视觉里程计

MATLAB中立体视觉里程计仿真工具包

该工具包包含了MATLAB中的立体视觉里程计算法及其源代码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码经过严格测试，确保可直接运行，安全可靠。如有任何使用问题，请随时联系我们，我们将第一时间为您解答。

Matlab 9 2024-08-05

优化后的RTK MATLAB代码适用于一般用途的基准kitti里程计

RTK MATLAB代码已经经过优化，以适应各种一般用途的kitti里程计基准。

Matlab 9 2024-09-30

频率计基础知识

随着科技的进步，频率计在功能和性能上不断发展，以满足用户需求。低端产品注重操作便利性、量程宽、可靠性高和价格低；中高端产品则要求高分辨率、高精度、高稳定度和高测量速率，以及数据处理、统计分析、时域分析等功能或其他测量功能（如电压测量）。虽然一些要求已实现或部分实现，但仍有提升空间。

统计分析 15 2024-05-13

视觉盛宴

沉浸式的视觉体验，带您领略精彩瞬间。

DB2 16 2024-05-19

视觉中国：MongoDB助力海量视觉内容管理

深入探索视觉中国如何利用MongoDB高效管理海量视觉素材，实现灵活扩展和高效检索。

MongoDB 12 2024-04-29

数据库里程碑：从Univac到DB2

数据库发展史上的重要时刻 1951年：Univac系统使用磁带和穿孔卡片存储数据，开启了数据管理的新篇章。 1969年：E.F. Codd提出了关系数据库的概念，为现代数据库奠定了理论基础。 1974年：IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将关系数据库理论转化为实践，发明了结构化查询语言（SQL）。 1979年：Oracle发布了首个商用SQL关系数据库管理系统，标志着数据库技术迈向商业化。 1983年：IBM推出DB2数据库产品，为企业级数据管理提供了强大的工具。

DB2 11 2024-04-29

今日历史MySQL数据库的重要里程碑

今天，MySQL数据库在历史上迎来了重要的发展节点，用户现在可以直接导入数据库即可使用。

MySQL 16 2024-09-27

大量文件助力视觉转换

拥有丰富的文件资源，非常适用于视觉转换。这些文件不包含频率信息，专注于FV格式的转换。

Informix 19 2024-05-12

视觉英语学习资源详解

精读是提升英语能力的关键方法之一，尤其对于专业英语学习尤为重要。资源中可能包含图表、图像等视觉元素，帮助学生更好地理解文本。本资料分为两个单元，涵盖大学教育与现实世界的关系及人们在不同情境下的反应。第一单元探讨社会进步如何影响大学教育，揭示了学生将大学视为提升技能和增加就业机会的平台的新趋势。第二单元通过场景展示人们在面对他人困境时的不同反应，引发对社会责任感和人性关怀的思考。精读练习不仅提升阅读理解能力，还通过翻译锻炼语言转换能力，有助于学生的学术与社交成长。

Access 8 2024-07-20

MATLAB机器视觉工具箱视觉控制和图像处理利器

Machine Vision Toolbox（MVTB）适用于MATLAB版本4，提供了广泛的机器视觉和基于视觉的控制功能。该工具箱包含超过100个功能，涵盖图像文件的读写、采集、显示、过滤、斑点检测、特征提取等操作。通过网络摄像头输入，可以在MATLAB中实现视觉伺服系统。MATLAB的矩阵操作使得处理图像的数学形态学、单应性、视觉雅可比、相机校准和色彩空间转换变得简单直观。

Matlab 8 2024-08-26