回归工具
当前话题为您枚举了最新的 回归工具。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
优化回归预测工具
这款优化的回归预测Matlab程序附带详细的使用说明，为您提供准确的预测结果。
Matlab
10
2024-08-03
Weka工具回归算法应用指南
本指南详细介绍如何使用Weka工具执行回归算法。适合初学者使用。
数据挖掘
20
2024-05-12
快速聚类回归分析辅助工具
快速聚类挺实用的工具，尤其适合你在数据过程中快速进行分类归类。通过回归，你就能得到聚类的结果，这样可以你更好地理解数据的分布。对于一些需要大数据的场景，这个方法可以省去不少麻烦，简单直接。而且，的速度也比较快。如果你是做数据的，应该尝试一下这个工具，蛮方便的。
算法与数据结构
0
2025-06-16
化学计量学回归工具的统计视角
1993年5月，《Technometrics》杂志发表的一篇文章，探讨了一些化学计量学回归工具的统计视角，特别是以Lq范数为边界的LASSO方法。
算法与数据结构
10
2024-07-17
线性回归
使用Python实现最小二乘法进行线性回归。
算法与数据结构
21
2024-04-30
MATLAB统计工具箱回归分析命令
本节介绍MATLAB统计工具箱提供的回归分析命令，涵盖多元线性回归、多项式回归、非线性回归以及逐步回归。
多元线性回归: 用于建立一个或多个自变量与因变量之间线性关系的模型。
多项式回归: 适用于自变量与因变量之间关系可以用多项式函数拟合的情况。
非线性回归: 用于构建因变量和自变量之间非线性关系的模型。
逐步回归: 通过逐步添加或删除自变量，找到最优回归模型的一种方法。
算法与数据结构
18
2024-06-04
回归分析
一元和二元回归模型
线性回归模型建立、参数估计、显著性检验
参数置信区间
函数值点估计与置信区间
Y值点预测与预测区间
可化为一元线性回归模型的例子
统计分析
23
2024-05-01
SimpleR: 基于 MATLAB 的轻量级回归工具箱
SimpleR 是一个基于 MATLAB 平台开发的回归分析工具箱，为用户提供简洁易用的回归分析功能。该工具箱支持多种常见的回归模型，并提供模型训练、评估和可视化等功能，方便用户进行数据分析和建模。
Matlab
19
2024-06-01
优化的高斯混合模型工具包（聚类、回归等）
这款优秀的Matlab编写的高斯混合模型工具包涵盖了聚类、回归等多种功能，详细介绍了每个函数的具体用途和操作方法。
Matlab
14
2024-07-27
回归分析原理
回归分析探讨变量之间的关系，将因变量表示为自变量的函数。理想化模型（如抛物线公式）在一定条件下适用。然而，现实中存在不确定性（如干扰因素），导致单次实验结果无法精确预测。概率因果模式认为，当实验次数足够多时，平均结果具有确定性，即使单次结果是随机的。
统计分析
19
2024-04-30