统计直方图

针对RGB图像，统计灰度值并以直方图形式展示。

本代码实现 MATLAB 中的直方图均衡化算法，用于图像处理实验。

使用Matlab代码计算图像的灰度直方图。代码读取图像，将其转换为灰度，然后计算直方图。此代码可用于对比不同图像的特征，并常用于面部识别中的特征提取。

灰度图的直方图，真的是图像里绕不开的一步。Matlab 实现灰度图 gray 直方图计算.rar这个资源，讲得还挺全面，适合刚上手图像的同学。 用imhist这种内置函数来搞定灰度图直方图计算，简单粗暴，效率还不错。但要是你想了解更底层的原理，看看作者是怎么自定义统计每个像素灰度值频次的也蛮有意思。 文件里提到的grayHistogram.m和测试图lena512color.tiff配合起来刚刚好。先用rgb2gray转成灰度图，再跑imhist(img, 256)，一套流程下来顺滑。 更细致的做法像是遍历整张图，把每个灰度值出现的次数累加，再用bar或histogram画出来。虽然啰嗦点，但

直方图增强涵盖了动态、全局和局部直方图增强，附带Matlab源码用于绘制图像直方图。其中动态直方图增强通过A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement进行，仅考虑x=0的情况，并详细注释了图像的反滤波、去散焦和运动模糊处理。

绘制统计直方图Matlab代码 - 人体压力反射的Seidel-Herzel模型的Modelica实施。该项目基于H. Seidel在其博士学位论文中开发的人体压力反射模型，受H. Herzel指导。我们在2015年国际Modelica会议上推出了这一实施。初版模型已被收录为书籍章节和期刊论文，并由K. Kotani等人通过添加噪声项进行了扩展。尽管最初的期刊论文于1998年发表，但我们发现1997年的论文描述了更先进的版本，因此选择此版本作为实施基础。安装和仿真使用OpenModelica在Microsoft Windows，Linux和MacOS上可行。使用Git克隆或下载存档并解压缩后，

这是一个实用的matlab程序，用于实现直方图规定化，希望能对你有所帮助！

直方图的视觉直观、茎叶图的数据细节，这套教程讲得还挺扎实的。SPSS里多人搞不清图和数据怎么配着看，这篇教程手把手带你过一遍流程，连输出设置都不落下，细节控看了肯定舒服。 图表展示的时候，直方图比较适合看分布，尤其是样本量大的时候；茎叶图就比较适合看具体数值怎么分布的，比如成绩分布、收入层级啥的，直观。这俩图一起上，嗯，有点东西。 过程配套的操作截图清晰，哪怕你是新手，看着也不费劲。比如在输出窗口点哪儿、怎么调格式、选项在哪，这些都说到了，避免你在界面里迷路。 你要是之前没太用过 SPSS 的图表功能，或者只会点点菜单但不知道图表背后的用意，这教程就挺适合你。强烈建议看完后搭配这篇讲直方图和饼

图像直方图分析是图像处理中的重要部分，Matlab提供了强大的开发工具。

这是一个简易的matlab实现，演示了如何在没有matlab函数的情况下进行直方图均衡。