杨鸿文

在新浪微博的架构设计中，数据库系统采用了MySQL+Redis的组合，实现了高效的数据存储与读取。具体而言，新浪的架构分为两个阶段： 第一阶段：先写入MySQL数据库，并通过触发器机制实时更新Redis缓存，以保证数据一致性和读取效率。 第二阶段：数据直接写入Redis，通过钩子机制备份至MySQL，确保数据的高可用和冗余存储。 本资源包含两部分内容： 《新浪_杨海朝_redis运维之道》：一本PPT资料，提供Redis部署架构的宏观视角，帮助您快速了解整体布局和工作原理。 《新浪_杨海朝_redis经验谈》：一本详细的文档，深入剖析了Redis在新浪架构中的具体实现细节，

程序员SQL技能的权威指南-杨中科(如鹏网)，是一份极具价值的资源。

数据库书里的 SQL 脚本，实用性还挺高的。《数据库系统概论（杨冬青译）》这本书本身就经典，里头的 SQL 例子更是一步步带你从建表到查询，思路清晰，代码也不复杂，挺适合练手的。尤其是压缩包里的那几个文件，一个搞建表的、一个插数据的、一个还加了删除语句，配套地周全。你用DDL.sql搞结构设计，smallRelationsInsertFile.sql插点数据，再跑个SELECT玩玩聚合、联表啥的，逻辑就通了。别忘了，DDL+drop.sql带删除操作，跑之前备份下，免得翻车。，不管你是学生还是在职的，这套脚本拿来练手、教学、甚至给新人都蛮合适的，属于打开就能用的好东西。

如果你在做大数据实时，Apache Spark的Spark Streaming肯定会帮大忙。它能轻松实时数据流，比如电商的销量、社交平台的活跃用户等，数据一到，结果立马出来。Spark 本身就是一个多功能的大数据引擎，支持批、交互查询、流等，适合在海量数据下做高效计算。而Spark Streaming通过分批的方式流数据，又能兼顾高吞吐量和容错性，起来还挺顺畅的。你可以用它来实时监控各类业务指标，快速响应市场变化，避免错过任何商机。它的优势还在于统一 API，你可以在同一个应用里，结合批和流逻辑。对于容错，它有个 Checkpoint 机制，保障你出问题时可以迅速恢复。而且，它能与其他 Spa