SQL使用方法

本指南介绍 MongoDB 数据库与 Python 之间的相互作用及其使用方法。

Sql查询语句的增、删、改是在Sql Server 2005中通过T-SQL语言实现的。在T-SQL中，条件表达式和逻辑运算符的组合可以得到单个数据值。简单表达式可以是常数、变量、列或标量函数，用运算符将它们连接成复杂表达式。条件表达式可以包含常量、列名、一元运算符（如+、-、~）和二元运算符（如算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符等）。

SQL 中的行转列，应该都听过吧？其实 SQL2005 及以上版本有一种挺方便的方式——使用PIVOT语法。这种方式相比传统的手动写 case when 要简单不少，也更易于理解。如果你平时需要将行数据转换为列数据，不妨试试这个新式方法，它不仅响应快，而且代码也简单。比如在报表中，常常需要把不同类别的销售数据按季度展开，使用PIVOT就能轻松搞定，效率蛮高的。不过，使用PIVOT时要留意，如果数据量比较大，查询性能会受到影响，所以最好在实际开发中做一下测试。如果你对 SQL 的行转列操作不太熟悉，下面这些相关文章会给你多：SQL 行转列SQL Server 行转列练习示例MySQL 行转列操作

黑色简洁风格的界面加上快速响应的操作，DATAARA用起来还挺顺手...

Merge into是一种SQL语句，通常用于将数据从一个表复制到另一个表中。它具有两种常见的写法，每种都有其独特的应用场景和优势。以下是两种写法的实例说明，帮助理解其具体操作和效果。

在SQL基本语句中，可以使用圆括号来覆盖运算符优先级的规则，明确指定操作执行的顺序。本示例展示了员工姓名、薪水以及年度补偿的计算方法。它将年度补偿定义为月薪加上每月100美元的奖金，乘以12。由于使用了圆括号，加法优先于乘法。

这是一个oracle连接工具，无需安装oracle客户端，可直接解压并配置使用。

数据可视化软件Gephi的操作指南，包括数据导入、图表生成和实际示例，还提供了练习所需的数据资源。

Access 的数据库操作，真的是越用越顺手。Microsoft Access的桌面数据库功能，在小型项目或者内部系统中，还是挺好用的。只要你 Office 装得全，Access 率也有。它支持.mdb和.accdb格式，文件轻巧，功能也不差。不同版本之间的兼容性确实是个坑。老版本像 Access 97，打开新文件时常出错。想避免麻烦？直接上 Office 2000 以上的版本，省心。遇到只读文件，别急着放弃。先复制到硬盘，在 Access 里一通操作——“工具”>“数据库实用工具”>“转换数据库”，几步走完，读写权限就回来了。想搞点关键词搜索也不难。在“查询”里设定字段，像“企业名称”啥的，

Oracle 的导出工具好用，尤其是`exp`命令，挺适合需要备份或者迁移数据的朋友。你只需要指定几个参数，比如数据库的用户名密码、导出文件路径、以及要导出的表格或整个数据库就可以了。比如说，如果你想导出`scott`用户下的`emp`、`dept`和`bonus`表，命令是这样的： exp scott/tiger BUFFER=32768 FILE=D:scott.dmp TABLES=(emp,dept,bonus) LOG=D:czrk.log 用起来蛮，关键是参数配置灵活，能满足各种需求。记得，如果不需要整个数据库，也可以指定特定的表或表空间，避免导出不必要的数据。 导出的文件可以方便