房屋信息

如果你在做数据，尤其是涉及到房价预测的话，这个**R 语言美国房屋信息数据**集绝对值得一试。数据中包含了地区的平均房价，以及多种影响房价的自变量，比如**AvgAreaIncome**（平均收入）、**AvgAreaHouseAge**（房屋年龄）、**AreaPopulation**（人口数量）等。通过这些数据，你可以在 R 中建立各种数学模型，房价的影响因素。这个数据集挺适合用来做回归或者其他类型的预测模型。 而且，你可以参考一些相关文章，你进一步理解数据应用，比如**数学建模黄河治沙的数学模型探讨**，里面有一些思路可以用到类似的数学建模中。如果你对模型感兴趣，也可以看看其他关于房价预

这篇文章介绍了如何利用SQL 2005和VS 2008开发三层框架的房屋信息管理系统，特别适合新手使用。

这是一个使用 Visual Basic 和 Access 数据库开发的房屋销售管理系统，特别适合编程初学者学习参考。代码简洁易懂，直接展现了基础的数据库操作和界面设计。

基于Access数据库的房屋租赁管理信息系统的设计

Delphi 写的房屋出租系统，UI 虽然有点复古，但功能还挺全的。数据、收费管理、查询报表、统计这些都有，菜单也分得清楚，点进每个功能都有子模块，蛮方便的。 系统用的是SQL 数据库，操作起来比 Access 稳多了。带了备份文件，开发时记得先还原数据库，要不然一堆表会找不到，运行直接报错。你可以在 Delphi 里用Database Explorer检查连接情况，别忘了配置 ODBC。 修改口令、系统维护这块也有，适合课程设计或者中小企业内部用。统计模块能看租金趋势、欠费记录那类的，虽然没可视化图表，但数据列得清楚，够用了。 如果你想深入了解数据库结构，推荐看看这个《数据库课程设计 241

一款功能虽不全但极为实用的房屋中介系统。

房屋价格受多种因素影响，如平方英尺、材料表面光洁度和地理位置等。研究分析这些因素对房屋销售价格的影响。统计分析是确定关键因素的重要工具。数据集来自Kaggle，包含79列和1,460个观测值，适用于爱荷华州埃姆斯市。

这是一个Kaggle竞赛中的房屋预测测试数据集，用于评估机器学习模型的性能。参赛者可以利用该数据集进行模型训练和预测，以预测房屋的销售价格。数据集包含各种房屋属性信息，如房屋面积、地理位置、建造年份等。

这是我自己编写的房屋租赁管理收费源码，已经在我的多普达手机上使用。

优化房屋租赁系统的数据表结构，包括小区表、楼栋表和房屋表，以更好地支持系统功能需求。