Twitter开源

Twitter 宣布开源 Twemproxy 0.4.1，这是一个支持 Memcached 和 Redis 的 C 语言代理服务器。该版本支持 configure 安装方式。

Storm是由Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界誉为实时版Hadoop。

MATLAB开发 - 更新Twitter状态。利用MATLAB更新您的Twitter®状态。

在信息爆炸的时代，社交媒体平台如Twitter成为人们表达情绪和观点的重要场所。情感分析技术，即从大量文本中自动识别和理解情感倾向的技术，因此日益受到关注。Niek Sanders的Twitter情感语料库是为情感分析研究准备的大规模数据集，包含1,578,627条推文，每条经过人工标注，为研究者提供了宝贵的训练和测试资源。该数据集不仅反映了社交媒体情感表达的多样性和复杂性，也为机器学习和深度学习领域的研究提供了丰富素材。利用大数据技术如Hadoop、Spark进行数据预处理和分析，结合TensorFlow、PyTorch等深度学习框架进行模型训练，可以显著提升情感分析算法的性能和泛化能力。

本书提出了一种新颖的社交网络主题检测和分类方法。它解决了当前研究界关注的若干研究和技术挑战，包括对社区成员之间关系和交流的分析，内容质量、权威性、相关性和及时性，基于媒体消费的流量预测，垃圾信息检测，以及个人信息的安全、隐私和保护。

LMS moodle中已经集成了数据挖掘应用程序，提供了强大的分析功能，可以帮助用户更好地理解和利用数据。

基于ASP和SQL Server构建的音乐网站，代码完全公开，可供开发者学习和使用。

这款软件是建立在Java3d的网格平台上，同时依赖于jvm和matlab。

Scala 圈里的朋友如果经常跟 DynamoDB 打交道，那这个库真挺值得一试的。它是个面向 DynamoDB 操作的轻量封装，用的是 Twitter 的异步和 Circe 的 JSON 序列化，写起来顺手，响应也快，代码也清爽。

CompLearn Toolkit是一个革新性的开源项目，专注于利用数据压缩技术进行机器学习和数据挖掘。在当前的大数据时代，处理海量信息成为挑战，CompLearn通过融合压缩原理到机器学习算法中，有效解决了这一问题。它允许用户在不减少模型性能的情况下，降低存储和计算资源需求，从而提升效率。其核心理念是利用数据压缩来提取数据的内在结构和模式，通过优化压缩过程来学习数据的潜在表示，以减少数据维度并增强模型泛化能力。CompLearn的开源特性吸引广大开发者和研究人员参与项目的贡献和优化，推动工具的进步。