夏季暴雨

运用统计归纳方法分析了近12年来我市夏季暴雨的样本数据，总结出不同天气形势类型。结合雷达回波形态特征、14时地面实况资料以及9210系统的物理量场，利用qB语言编程进一步计算了各类天气形势的物理量场配置关系。研究提供了一种利用数字化雷达预测夏季暴雨的有效途径。

此代码集合由Allan Liu在2011年夏季开发，将逐步集成到其他包/项目中。 椭圆积分：Igor Moiseev提供了一组用于计算椭圆积分和特殊函数的Matlab代码，扩展了elliptic12和elliptic3函数以支持更广泛的参数输入，计算完整椭圆积分。 磁铁代码：实现了Matlab代码，用于计算磁铁之间的力，包括： Torque.m：计算平行长方体磁铁之间的扭矩 magnetcoil.m：计算同轴磁铁和螺线管之间的轴向力 ANSYS脚本：用于计算Ansys中各种几何形状的力和扭矩。 此代码遵循Apache许可证(v2)进行分发，并在贡献到新项目时可能会改变。

降雨强度的实时判别逻辑，结合历史激发雨量和前期雨量，做成了一个还挺实用的暴雨泥石流预报模型。别看它是 1998 年的研究，用到现在依旧有参考价值。像这种基于降雨数据的判别方程，不光能帮你了解泥石流的触发机制，拿来做前端图表可视化的数据源也合适。 暴雨的降雨强度Y，跟当天的激发雨量X 和前期实效雨量K，构成了一个判别方程。直接拿这个方程当条件触发，做个小工具，或前端预警系统，逻辑直观。比如：用户输入雨量，系统就能判断有没有泥石流风险。 如果你平时用MATLAB画实时图，或者折腾Storm做流，这篇文章里的方法也能给你点灵感。还有像Kafka或Apache Storm的实时流平台，配合这个模型，做

为增进对南半球夏季气旋及其爆发性气旋的理解，利用美国国家环境预报中心NCEP提供的1°×1°FNL格点资料，对2004至2007年三个夏季（12月、1月、2月）南大洋地区外的气旋位置及路径进行了详细统计分析。发现1月份是夏季气旋和爆发性气旋发展的高峰期，55°S至70°S为气旋分布的主要区域，特别是南美洲东部和南极半岛附近。爆发性气旋更倾向于在澳大利亚大陆西南50°S至60°S生成。研究还指出随着季节变化，气旋的位置呈现向更高纬度的趋势。大多数气旋路径为东-东南方向，而爆发性气旋则通常表现为东北移动。南大洋夏季气旋平均生命周期约2至6天，水平尺度平均约1000公里，而爆发性气旋的持续时间通常更

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本研究选取江淮流域12次台风暴雨天气系统进行分析，发现以下两点关键信息：1. 大气柱的相对水汽释放量表现相对稳定；2. 暴雨中心附近700毫巴高空暖平流与绝热法计算的上升速度存在良好的线性关系。基于以上统计分析，提出了一种适用于江淮流域的台风可能最大降雨估算公式，结合700毫巴高空暖平流与水汽释放量的联合放大效应。尽管该公式具有经验性质，但在天气学及实际应用中具备一定的指导意义。

用850hPa面上候平均流场和实测候雨量及其相对百分率分别确定了我国东部地区近三十年来历年及其平均夏季风进遐日期和雨季起迄日期。通过分析表明，夏季风前锋和降水高峰带在华南和华北停留时间较长，而在长江中下游停留时间则较短，出现了明显的一次跃进和二次停滞过程，这与前人的工作是不同的。还结合成风和假相当位温提出了一个夏季风强度指数，并通过对其进行功率谱分析得知，我国东部地区夏季风强弱的年际变化除华南存在二年周期振荡外，其它地区为准三年周期振荡。另外，通过统计分析表明，冬季太平洋海温异常与我国东部夏半年有显著关系。

利用地理统计学分析方法，结合观测气象站点的降雨资料和东亚夏季风指数，采用EOF、相关分析及克里金空间插值等技术，研究了中国东部夏季降雨与季风指数的时空关系，揭示了受东亚夏季风影响地区的降雨类型分布。

四川省暴雨灾害时空分布特征(2002-2015) 基于2002年至2015年四川省暴雨灾害数据，该研究采用统计分析方法，揭示了四川省暴雨灾害的时空分布规律。研究发现，凉山州和四川盆地是四川省暴雨灾害的主要分布区域，暴雨灾害的空间分布与暴雨中心区域高度吻合。 从时间维度来看，四川省暴雨灾害的发生频率呈现出显著的2-3年振荡周期。6月、7月和8月是暴雨灾害的高发月份，其中8月灾害最为严重。除降雨强度、发生时间和地形因素外，公众的防灾意识以及采取的防灾措施也是影响暴雨灾害死亡人数的重要因素。 本研究结果可为提升决策气象服务的精准性和实用性提供重要参考。

一个简单的功能，将每日平均流量分为基准流量、暴雨流量和总流量。HYDSEP由USGS开发，采用局部极小值法将流量序列中的基本流与暴雨流分离。通过MATLAB实现此功能，可更好地进行流域水文分析。相关详细内容可以参考此文档。