DG 数据同步

这篇文章将手把手教您如何部署DataGuard。

详细介绍了Oracle数据库DG的搭建步骤，包括主从配置的每一个安装细节。

canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.

kafka-connect-oracle-1.0.jar 是从https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracle打出来的包，专门干一件事——从Oracle数据库往Kafka里倒数据。用过Kafka Connect的朋友应该知道，官方的JDBC Connector对Oracle支持比较基础，这个就相当于是个专门补强的。部署也简单，丢到connectors目录，改下worker配置，直接就能跑。

Oracle DataGuard正在调整和修改redo log日志组的大小，以优化数据库性能和可靠性。这一操作是为了确保系统在面对工作负载变化时能够更有效地处理数据。

随着数据库技术的不断演进，Oracle DG在企业数据保护和高可用性方面展示出了卓越的表现。

Oracle 12c RAC下的Data Guard搭建涉及Oracle Real Application Clusters（RAC）和Data Guard两个高级组件。Oracle RAC允许多个实例访问同一个数据库，提供高可用性和故障转移功能。Data Guard是一种容灾解决方案，用于保护生产数据库免受各种故障，通过维护一个或多个备用数据库实现数据保护。 ###知识点一：Data Guard基础概念1. **主数据库（Primary Database）**：生产环境中的主数据库，用于日常的读写操作。 2. **备数据库（Standby Database）**：复制主数据库结构和数据的数据

DBSync数据同步工具助力实现不同类型数据库间的数据同步，目前已支持Access、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 11-15和MySQL数据库。借助软件提供的ODBC同步功能，可间接实现对FireBird、INTERBASE等数据库的支持。 该版本新增了对二进制字段同步的支持，未来版本将逐步扩展对更多数据库类型的支持。 DBSync还提供批量脚本更新功能，用户可根据界面定义的规范进行操作。该工具支持计划同步、增量同步和两表记录一致性维护等同步方式。 DBSync为开发人员提供二次开发接口，方便配置需要同步的数据。新增的快速事务处理功能可实现百万级数据记录的同步能力。

利用MySQL内置的数据同步机制，可以轻松实现数据库的单向复制和主从同步。如果需要双向同步，可先从A向B配置单向同步，再反向配置一次。

远程存储镜像需要使用相同配置的存储设备，不能使用异构存储。备库仅在非增量模式下启动，无法完全打开。2. Data Guard灵活高效，保持数据完整性，不受异构数据库和操作系统的限制。备用数据库支持延迟刷新数据变更，仅刷新变更数据，效率远超远程镜像，特别在增量模式下主数据库修改操作时仍可以只读方式打开，网络传输数据量可减少至原来的七分之一。