节能减排

通过优化SQL查询，减少访问次数可以显著提升ORACLE数据库的性能。

在管理Oracle数据库时，为了优化性能，可以采取减少碎片、合并表空间的空闲空间碎片区、调整表空间的名称以及选择合适的PCTFREE和PCTUSED建表参数等措施。此外，合理设置initial和next存储空间分配参数，并使用compress方式进行数据的Export/Import操作。

快速排序是由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出的一种高效排序算法，利用分治法将数据分为两部分：小于基准的和大于基准的。它的时间复杂度为O(n log n)，在实际应用中，特别适用于处理包含大量重复元素的数组。快速排序的原地排序特性使得在内存有限的情况下非常有用。Python实现通常采用递归方式，代码如下：python def quick_sort(arr): if len(arr) pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)此外，快速排序可用于解决诸如负数与正数分离、奇数与偶数分离、寻找第K小（

在第十一章方差分析中，我们已经进行了两个总体均值的假设检验，例如检验两台机床生产的零件尺寸是否相等，以及病人与正常人某个生理指标是否相同。如果我们将这类问题推广，要检验两个以上总体的均值是否相等，使用先前介绍的方法很难实现。在实际生产和生活中，我们可以举出许多类似问题：例如，从几种不同工艺制成的灯泡中各取若干个进行寿命测试，以推断这几种工艺制成的灯泡的寿命是否存在显著差异；或者使用几种不同的化肥和几个小麦品种在多块试验田中种植小麦，以推断不同化肥和品种对产量是否有显著影响。为了确保生产过程稳定并达到高质量和高产量，需要对影响产品质量的因素进行分析，并确定那些具有显著影响的因素。除了从机理方面进

感知用户的数据传输老是打架，耗电还大？你得看看这篇节能优化方案了。感知无线云网络的能耗控制一直是个老大难问题，尤其是终端设备，稍微一忙就耗光电。这篇论文讲了个蛮实用的思路：用移动云计算来用户业务量，智能地调整数据传输时间。听起来是不是挺聪明？核心在于：先统计业务流量，再算出所谓的不可靠检测区域——说白了就是容易冲突的地方。呢，利用云的计算力算出一个传输时间窗口，在这个时间点发数据，别人不吵你，省电还靠谱。你用过类似自适应调度的就知道，这种方式像动态负载均衡，只是用在了传输层。再配合碰撞概率，系统可以自己调节时间点，比如业务量一大就自动延后发包，灵活得。仿真结果还不错——碰撞概率降低，传输可靠性

在包含子查询的SQL语句中，需要特别注意减少对表的查询次数。例如，原始的低效查询 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND DB_VER = ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)，可以通过优化为高效查询 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME, DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME, DB_VE

以西安市的大型公共建筑为例，详细分析了建筑能源管理的模式和节能技术应用。通过统计分析调查数据，揭示了建筑能源管理的现状及其薄弱环节。研究结果为建立国家大型公共建筑节能运行监管体系提供了理论指导和实践依据。

截取 JSON 字符串并将其转换为 UUID，利用 UUID 作为唯一标识符，可进行数据排重，删除重复项。

服装厂的老朋友们，排料排得好，成本就能省一大截。服装万能排料就是帮你干这个活的利器，尤其是那个“瑞丽超级自动排料系统”，真的是用了就离不开。系统支持自动排版，不用一个个手动拖图，对称、方向这些细节它都能自动，效率直接拉满。你只管把面料尺寸和款式丢进去，它就能算出最优布局，裁剪精度也稳。图形编辑功能也挺实用，想加点定制元素，或者微调图案位置，都能搞定。客户需求多样化？没关系，系统跟得上。最让我满意的是效率，每次排料完都能给出一份详细的利用率报告，剩多少料、用了多少，都一清二楚。想降成本的你，一看就知道该怎么调整。有时候订单一多，排料真能排疯。好在它支持批量，一键导入多个款式，统一排料，真省事。生

在包含子查询的SQL语句中，关注减少表的访问次数尤为重要。例如，低效的查询方式是通过两次单独的子查询来获取数据，而高效的方法是一次联合查询完成所有数据获取。