日期数据

用于交叉验证的日期划分函数，用起来真的是挺顺手的。Matlab虽然自带了一些交叉验证的功能，但老实说，不是直观。这段代码就比较贴心，直接帮你把一串日期数据随机分成训练集、验证集和测试集，适合搞机器学习或者参数调优的同学。 自带了个用支持向量机（SVM）调核函数的示例，嗯，用来参考参数调整的思路还挺有的。代码结构也比较清晰，变量命名都蛮规整的，新手上手也不会懵。需要划分数据集训练模型？直接上这个函数就行。 我觉得它比较适合那些不想纠结 Matlab 交叉验证函数细节、又想快速测试模型表现的情况。你只要把日期数据丢进去，它就帮你分好三份，训练一份，验证一份，用测试集看看效果，流程刚刚好。 对了，如

在SQL Server 2008基础教程中，日期数据的应用至关重要。掌握日期函数的使用可以帮助开发者更有效地处理和分析数据。

在Linux操作系统中，MySQL定时数据备份是一个重要的管理任务。为了确保数据安全性和可靠性，定期备份是必不可少的步骤。管理员可以通过设置定时任务和使用合适的备份工具来实现这一目标，从而保障数据库的持续运行和数据完整性。

MongoDB 的 TTL 索引功能，真的是个挺实用的宝藏功能，适合你那些有时效性的数据。比如日志、临时数据、会话这些，存着也没啥意义，还拖慢性能，直接用 TTL 让它们自动消失，干净又省心。 TTL 索引创建其实蛮。用db.collection.createIndex()就能搞定，关键是加个expireAfterSeconds参数，告诉 MongoDB 数据啥时候“到期”。比如： db.eventlog.createIndex({"lastModifiedDate":1}, {expireAfterSeconds:3600}) 这意思就是让lastModifiedDate超过一小时的记录自己

SQL 中的日期函数可操作日期和时间。- CURDATE：当前日期- CURTIME：当前时间- DAYOFMONTH：当前日期的月份中的第几天- ADDDATE：在指定日期上增加天数- SUBDATE：在指定日期上减少天数- DATEDIFF：计算两个日期之间的天数差

MySQL学习PPT（3）介绍了date_add(date,interval间隔间隔类型)函数，用于计算指定日期后的新日期。其中，interval为时间间隔关键字，可以是正数或负数。

通过指定日期，使用 Shell 指令删除 MySQL 表中的数据。

Sybase时间截取

pb 提供日期函数以处理日期和时间操作。

数据挖掘的整个流程，蛮像咱们做前端调试的思路——先抓数据、再、搞出个“能用”的东西。腾讯大讲堂第 59 期这场讲得挺通透，提到 Fayyad 他们 1996 年那篇经典论文，老资料但经得住推敲，多基础逻辑到现在都还用得上。 “从数据挖掘到知识发现”的套路，其实跟优化用户行为路径、提炼核心指标那些流程像。数据不是重点，能从中挖出规律、发现机会才是关键。这场讲座里就提到不少实践经验，听完你会有种“啊，原来我早在搞数据挖掘了”的感觉。 想继续往深了挖，可以看看这些相关资料：像是《数据挖掘与知识发现综述》这篇，讲理论但不晦涩；还有《数据挖掘中的知识类别总览》，分类挺清楚，适合做知识图谱前的准备。 哦对