构造函数

三次样条插值函数可谓是数据拟合中的老朋友了。它的优点在于不仅可以平滑过渡数据点，而且在一些需要高精度插值的场合也表现得相当不错。你只需给出一组数据，三次样条就能通过构造一个平滑的曲线将这些点连接起来。对于那些刚接触插值法的朋友，一开始会有些摸不着头脑，但实际上它的思路蛮。最关键的部分是计算每个区间的二阶导数，确保曲线的平滑性，这一部分其实也能通过 Matlab 轻松实现。如果你想了解如何用 Matlab 实现三次样条插值，下面的一些资源会帮你快速上手。 相关链接中有些直接了 Matlab 实现的代码，像《Matlab 中的三次样条插值算法》就是一个好的例子。你还可以在《Matlab 实现三次样

随机数的总和刚好等于你设定的值？在 makeGDSum.m 和 makeGDSum2.m 这两个 MATLAB 函数里就能轻松搞定。写模拟、做测试、跑优化时，这类函数用得可太频了。前者比较直接，生成 N-1 个随机数，一个用总和减前面的和就行。简单粗暴但管用。后者就稍微聪明点，会加些条件，比如随机数分布要均匀、落在某个范围内什么的。用法也挺灵活，想生成 [0,1) 的随机数就用 rand，要整数就 randi，正态分布用 randn 或 normrnd。记得设置种子 rng，不然结果每次都不一样；还有，N 和 S 要合理，比如 N 得大于 0，S 太小也不行。如果你在做一些带约束的数值实验，或

线段树是一种二叉树，每个节点对应一个区间[a,b]。 叶子节点代表单位区间，根节点代表整体区间。 非叶节点[a,b]的左子区间为[a,(a+b)/2]，右子区间为[(a+b)/2+1,b]。

MATLAB 的滤波器构造功能挺全的，适合搞信号和图像的朋友上手折腾。你可以直接用 fir1 或 designfilt 这些函数，搭个低通、高通都不难。设计方法也比较灵活，比如窗函数法、频率采样法都挺直观。上用 freqz 看响应，一目了然。你还可以配合 Signal Processing Toolbox 或 Image Processing Toolbox 来搞图像滤波，去个噪、提个边都不在话下。，MATLAB 的滤波器工具真的是比较适合想快速上手的用户，代码量不大，结果也靠谱。

设有一组互不相交的多边形障碍物 S，边的总数为 n，现要构造 S 的可见性图。 算法 VISIBILITYGRAPH(S)1. 初始化图 G=(V, E)，其中 V 包含 S 中所有多边形的顶点，E 为空集2. 对图中每个顶点 v3. 计算 v 在 S 中的可见顶点集合 W = VisibilityVertices(v, S)4. 对每个 w∈W，将边 (v, w) 加入 E5. 返回 G

使用matlab编写LDPC编码的实现，特别适合初学者学习。

这是一份使用MATLAB实现Mackay构造LDPC码的程序。

对数字的关键字有不少门道，构造哈希函数这块就挺关键的。尤其是像除留余数法、平方取中法这些方法，用起来挺灵活，适合做快速查找的哈希表结构。像我平时写点缓存模块或者搜索引擎的索引，都得靠它们出马。 直接定址法的特点是快，适合关键字本身就能当地址用的场景。比如学号、身份证号这类有结构的值，用它就比较合适。 平方取中法和折叠法有点像玩数学技巧，适合数据范围比较集中但又不是规则的情况，用来打乱分布效果还不错。 还有除留余数法，嗯，应该是最常用的一种。是搞哈希表时，用一个素数作为除数，冲突少，效率也高。适配各种场景都挺稳的。 随机数法听起来挺随意，但在密码学、验证码这类需求的时候，还蛮好用的。，真要搞安全

PL/SQL 的程序构造，蛮适合想打好 Oracle 基础的你。这个资源主要围绕 PL/SQL 怎么写结构清晰的程序，像BEGIN...END块的使用、异常还有游标控制，讲得都比较细。你要是做 Oracle 开发，或者接触过存储过程、触发器这类的，那这个内容还挺实用的，代码也比较易读，上手不难。

使用complex函数在Matlab中构造复数矩阵的方法如下：语法格式为c = complex(a,b)，其中a和b分别表示复数的实部和虚部，必须是标量或大小相同的向量、矩阵或多维数组。输出结果c=a+bi，其大小与输入参数相同。