高信道负载

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优化MySQL高负载环境下的性能提升策略
在处理高吞吐量网站数据时,改善MySQL性能至关重要。淘宝网的实践经验通过公开的PPT分享了他们的方法。
实现高可用性与负载均衡的MySQL集群方案
为了实现高可用性和负载均衡,我们设计了一个MySQL集群解决方案。
Pgpool-II实现高可用与读写分离及负载均衡全流程
Pgpool-II 实现 高可用、读写分离 和 负载均衡,可以有效提升系统性能及可靠性,下面是实现流程: 1. 配置高可用 利用 Pgpool-II 的故障检测功能,确保在主服务器故障时自动切换到备服务器,实现数据库的高可用。 2. 实现读写分离 在配置文件中设置读取请求自动分配至只读服务器,写入请求则直接指向主服务器,优化资源利用率。 3. 配置负载均衡 使用 负载均衡 功能,将读操作请求分配到多个节点,提高查询效率,减轻主服务器压力。 4. 测试与优化 通过多种场景测试配置效果,确保 高可用、读写分离 和 负载均衡 正常运作,并对配置细节进行调优。
Matlab开发瑞利衰落信道仿真
Matlab开发:瑞利衰落信道仿真。利用Matlab进行瑞利衰落信道的仿真研究。
Kafka负载均衡机制解析
负载均衡在 Kafka 消息系统里有两部分:生产者的负载均衡和消费者的负载均衡。生产者通过一个到所有 broker 的连接池发送消息,决定消息要发到哪个 partition,由 partitioner 来决定。这个 partitioner 是应用程序实现的。消费者和 broker 之间的负载均衡是通过 zookeeper 来实现的。所有的 broker 和消费者都会在 zookeeper 上注册,zookeeper 会保存它们的元数据信息。当某个 broker 或消费者发生变化时,其他的 broker 和消费者都会得到通知,这样就能确保系统的负载均衡和稳定性。如果你需要理解这些机制,可以参考这
iResNet信道建模代码
信道模型的 MATLAB 代码资源里,iResNet 的实现还是挺不错的。由 Zhengfa Liang 在 CVPR 2018 发表的那篇论文的代码直接拿来用就行,虽然是基于 Caffe 的,但结构清晰,改动范围也不大。如果你习惯用 MATLAB 建模信道效果,这套代码比较适合做特征学习和一致性。 依赖方面呢,需要搭好Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + CUDNN 5.1的环境,用 Caffe 编译一遍,命令也挺常规:make clean、make all -j 12、make tools,速度还行。 里面的feature constancy策略在立体匹配和视差估计上有点意思
深入解析WCDMA+所有信道机制
WCDMA所有信道详解 一、引言 WCDMA(宽带码分多址)作为第三代移动通信技术的重要组成部分,在全球范围内被广泛采用。深入介绍WCDMA系统中的物理层机制及其相关的信道类型。我们将特别关注WCDMA在FDD(频分双工)模式下的工作原理和技术细节。 二、WCDMA物理层概述 WCDMA的物理层设计确保高效的数据传输和服务质量,同时减少干扰并提高频谱利用率。该层的主要任务包括扩频与扰码、传输信道与物理信道的映射等。 2.1 扩频与扰码 扩频技术是WCDMA的关键部分,通过增加信号带宽来提高系统的抗干扰能力,扩频操作主要包括以下两步:- 信道化:利用正交码(基于OVSF技术)扩展带宽,在单个信源
COST-瑞利信道模型
该模型由COST259提出,包含9个抽头延迟线,每个抽头的相对时延、平均功率和多普勒频谱不同。
瑞利信道仿真实验
通过瑞利信道仿真实验,深入理解信道模型,掌握仿真结果的分析方法,为无线通信系统设计奠定基础。
SISO信道模型优化下载
该文档介绍了matlab实现的SISO信道模型,包括室内信道模型、IEEE802.11模型、Saleh-Valenzuela模型和UWB模型。每种模型都经过优化,提升性能和精确度。