nosql-data-storage

Oracle provides several types for storing binary data such as BFILE, BLOB, BAW(L), and LONG RAW to handle data like images, sounds, and videos. Typically, in real-world projects, images and sounds are not stored directly in the database. Instead, the paths to the files are stored, and only when secu

Database systems always involve secondary storage——the disks and other devices that store large amounts of data that persists over time. This chapter summarizes what we need to know about how a typical computer system manages storage. We review the memory hierarchy of devices with progressively slow

Postgres 的机器人状态存储插件，推荐个还蛮实用的——botbuilder-storage-postgres。它专门为微软 BotBuilder 框架量身打造，用来把机器人的会话状态啥的存到 Postgres 里。 优点挺的，支持NoSQL 风格的存储，也就是说你不用纠结表结构，想扩展啥字段都不怕，灵活性高。而且 Postgres 本身稳定性就不错，配上这个库，部署多实例机器人也不虚，宕机了状态也能跟得上。 用法也不复杂，装一下：npm install botbuilder-storage-postgres，这样搞： const postgresStorage = new Postgre

IBM 的System Storage DS Storage Manager，管理界面做得还挺顺手的，老系统也能兼容，操作逻辑比较清晰，搞存储那块儿的朋友应该不陌生。适合用在比较传统的数据中心里，比如你手上还有DS 系列的磁盘阵列，那这个工具就合适了。不光能监控状态，像配 RAID、配置 LUN 之类的也能搞定，响应也还行。它对新手其实也挺友好，界面上中文标签都有，选项也不绕人，基本上看一眼提示就知道干啥。你要是搞过一点磁盘分区、逻辑卷这些概念，上手就更快了。不过嘛，它主要是本地部署，远程管理功能比较有限，要连上控制器才能操作。所以建议你提前看下阵列的连接方式，别到时候找不到设备。如果你对企业

冷库维护结构保温缺陷的红外检测技术，李夔宁，王贺，介绍了红外成像法在冷库保温缺陷中的检测原理，以matlab为平台对红外图片进行直方图均衡化及自适应滤波和中值滤波处理，从而直观的展示冷库结构中的保温缺陷，提供了一种高效、直观的检测方法。

详细介绍了如何在SQL Server环境中使用赛门铁克的Veritas Storage Foundation实现高可用性配置，包含详细的步骤说明，适合初学者阅读。技术进阶，可以更深入地了解存储双活的实施细节。

The Inventory Purchase-Sales-Storage Project Table Structure provides a comprehensive breakdown of essential tables, relationships, and data types required for managing inventory operations effectively. Each table aligns with core functionalities such as purchasing, sales tracking, and stock managem

一对多Nosql演示与OneToMany关系中的MongoDB的Spring Data演示项目，该项目是我发表的文章的来源。请以下文章的链接： 点击这里阅读详细内容

Jena-NoSQL 让您可以将流行的 RDF 框架 Apache Jena 与偏好的 NoSQL 数据库结合使用。在处理海量数据时，线性的可扩展性、读写性能和分区容错性等因素至关重要。Jena 是一款功能强大的框架，用于处理语义网和关联数据应用，具备可扩展架构，可通过添加新型存储来扩展核心框架。虽然 Jena 已经提供了一个名为 TBD 的高性能原生存储，但它并非分布式的。因此，当公司已有 NoSQL 存储或打算将它用于新的关联数据项目时，Jena-NoSQL 可以提供 RDF 和 NoSQL 世界之间的桥梁。该项目主要分为两个部分：允许插入新 NoSQL 绑定的框架和一组 NoSQL 特定

经历了多年的激烈讨论，现在是对NoSQL现状进行阶段性总结的时候。NoSQL的发展如此迅速，以至于难以简单概括其成就和不足。在多个领域，NoSQL不仅在行业内取得了显著成就，也在学术界获得了认可。高校开始将NoSQL纳入课程，不再仅仅教授传统数据库。深入学习关系型数据库仍然重要，而NoSQL作为补充是不可或缺的。在短短几年间，NoSQL领域爆发性增长，产生了数百个新数据库，nosql-database.org列出了150个这样的数据库，包括一些较古老的对象数据库。