运行效率

Matlab是一个资源密集型软件，探讨了几种提升其运行速度的方法。

盖国强数据库专题详细探讨了如何优化Oracle数据库的性能，从索引调整到查询优化，全方位提升数据库运行效率。

随着技术的不断进步，Oracle数据库的性能优化已成为提高应用程序效率的关键。这对初学者来说尤为重要。

数据库操作里的批量执行，真的是个省事利器。是你大量数据插入、更新的时候，用传统一条条 SQL 跑，效率太低了不说，还容易卡。批量的核心就是把一堆 SQL 打包扔过去，一次性执行，响应也快，服务器负担也小，嗯，挺香的。像 Java 里，你可以用addBatch()和executeBatch()这对黄金搭档来搞定。循环里一顿addBatch()，一个executeBatch()收尾，干净利落。比如下面这段批量插入的代码就挺常用的：Statement sm = ct.createStatement(); for (int i = 0; i < al xss=removed>这种方式在做订单、商品导入

运行图形界面设计后，将显示下图所示的图形。其设置如右图所示。

DCS 运行手册算是工业自动化圈里挺实用的一本工具书，尤其对刚入门的工程师来说，简直就是一本“救命宝典”。内容涵盖从基础概念到实际操作，像PID 整定、仿真开车这些都讲得挺细。更难得的是，还带了不少实操项目，比如锅炉、压缩机那类大型设备的控制模拟，不用真上手也能练技术。你如果是刚接触分布式控制系统，或者想系统搞懂几个常见控制方案的区别，比如单回路、双冲量那种，这手册还真挺值得一看。里面的天公组态安装也清楚，对老电脑也比较友好。反正我感觉，看完你对 DCS 的理解肯定不一样了，干活也会更有底气。

挑战： 频繁扫描事务数据库 海量候选项 候选项支持度计数工作量巨大 Apriori 算法改进思路： 减少事务数据库扫描次数 缩减候选项数量 简化候选项支持度计数 改进方法： 包括散列、划分、抽样等。

在特定应用场景下，DHP算法展现出比Apriori算法更高的效率。

DHP算法在特定应用场景下，相较于Apriori算法，展现出更高的效率。

使用运行长度编码压缩值向量，使用逆运行长度编码重构值向量。