COVID-19

来自圣保罗医院的 COVID-19 匿名诊疗数据，挺适合做疫情或者机器学习建模的练手项目。RT-PCR 检测的数据也有，而且所有数值都已经标准化过了，拿来直接喂模型也方便。数据清洗这块能省不少事。 数据里的临床检测项还挺丰富，像血象、肝功能、电解质那些全都有，字段命名也清晰，看着不费劲。你要是想做分类模型，比如预测阳性还是阴性，这套数据就挺合适的。 还有一点不错的，所有信息都匿名过，不用太担心隐私问题，直接本地跑就行。如果你想搭配点别的数据练练多源融合，可以顺手看看下面这几个： COVID-19 患者的 miRNA 谱数据，做生信挺方便 MATLAB 模拟 PCR 过程，配合理解实验逻辑 关

STA303-A1 针对多伦多周边地区的 COVID-19 病例进行统计分析。

新冠疫情期间，文本分析技术通过MATLAB平台展现出了强大的应用潜力。

描述COVID-19患者的临床特征。 识别和量化血浆样品中的已知miRNA。 发现和量化新的人类miRNA。 分析miRNA与COVID-19预后之间的关联。

项目名称：全球COVID-19疫情数据可视化项目描述：该项目通过数据可视化方式展示全球COVID-19疫情数据，包括各国/地区的感染情况、死亡情况、康复情况等。数据来源包括世界卫生组织和约翰斯·霍普金斯大学等可靠数据源。数据收集后进行清洗和预处理，处理缺失值和异常值。设计合适的数据可视化图表，如世界地图、折线图、柱状图，以直观展示疫情数据的分布和发展趋势。定期更新数据，并及时更新可视化图表，反映最新的疫情情况。添加用户交互功能，允许用户选择特定国家/地区和时间范围，详细查看疫情数据。提供比较功能，使用户能够比较不同国家/地区的疫情数据，或同一国家/地区在不同时间点的疫情情况。通过可视化分析疫情

Oracle 19c的安装过程可以通过以下步骤完成...

Microsoft Access 的 19 个模板，真的是懒人福音，尤其你不想从零搭建数据库的时候。像联系人管理、库存管理、订单这些，模板都搞定了，界面也不丑，字段设计得也挺合理，拿来稍微改一改就能直接上手。嗯，像项目管理那套，进度、任务、资源都有，搭个小团队协作系统妥妥的。 联系人的管理模板还不错，名字、电话、邮箱这些基本字段都有，适合个人用也适合小公司做客户管理。字段还能扩展，比如加个生日提醒功能啥的，挺实用。 再比如库存管理模板，除了商品名和库存数量，还有进货记录、出库记录这些表，搭配查询功能，一眼看出库存状况，做电商或开店的可以直接用。 财务类模板也蛮多，预算、收入、支出、月报表这些都

Oracle 19c客户端简版是专为开发和应用服务器部署而设计的。该版本提供了必要的功能，以支持应用程序的顺利运行。

SPSS19 的入门教程，界面清晰、操作不难，适合初学统计的你。全菜单操作模式上手快，基本不用写代码，点点鼠标就能跑出结果，挺适合做问卷或者医学统计的场景。教程里把启动方式、窗口布局都讲得蛮细，尤其是那个数据编辑窗口，功能挺全，变量名、数据行、菜单栏全都安排得明明白白。 导航栏里的批模式和程序运行模式也讲到了，虽然你一开始用不上，但知道有这功能也不亏。窗口切换、退出操作这些小细节也都有写，比较适合刚接触 SPSS 时用来熟悉界面的节奏。是输出窗口那部分，图表直接生成，格式也统一，导出报告的时候会方便多。 教程还贴心地列了几个推荐文章，比如你要做方差、判别这种多元统计需求，可以直接点进去看实战操

Oracle 19c 在 Linux 上安装其实并不复杂，只要按照步骤来，还是挺顺利的。，你需要确保操作系统版本符合要求，Red Hat 7.4 及以上或者 CentOS 7.4 都可以。，检查一下内存，建议至少 4GB，避免性能问题。磁盘空间也要有，10GB 左右。再确认一下依赖包是否完整，毕竟缺少一个小包就出问题哦。接下来，创建用户和组，别忘了设置好权限和工作目录，确保后续操作顺利。环境变量的配置也挺重要，路径、库、临时目录这些都要配置清楚，省得后面出错。安装时上传文件解压，编辑响应文件，记得修改必要参数，确保安装顺利进行。遇到问题也别慌，检查错误信息通常能找到办法。一步一步走，Oracl