高性能

Apache Ignite 提供高性能内存计算。

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打造MySQL高性能引擎 想要构建响应迅速、吞吐量高的MySQL系统？以下关键点和技术不容忽视： 硬件层: 选择合适的存储引擎: InnoDB 适用于事务处理，MyISAM 适用于读密集型应用。 优化服务器硬件: 高速CPU、充足内存、高性能磁盘阵列是保障数据库性能的基石。 使用RAID技术: RAID 0/1/5/10 可以提高数据读写速度和数据安全性。 软件层: 优化MySQL配置参数: 调整innodb_buffer_pool_size、max_connections等参数以适应实际负载。 使用数据库连接池: 减少连接创建和销毁的开销，提高数据库访问效率。 优化SQL查询:

第1章 MySQL架构第2章 寻找瓶颈第3章 架构优化和索引第4章 查询性能优化第5章 MySQL高级特性第6章 优化服务器设置第7章 操作系统和硬件优化第8章 复制第9章 伸缩性与高可用性第10章 应用层面的优化第11章 备份与还原第12章 安全第13章 MySQL服务器的状态第14章 用于高性能MySQL的工具

PostgreSQL 的性能优化，说难不难，说简单也真不简单。《PostgreSQL 9.0 高性能》就是那种“你早该读”的老牌干货。别看出版时间有点久，但内容依旧靠谱。Gregory Smith 这位作者，不是纸上谈兵，是实打实的数据库老炮，方式接地气。 从硬件选型到操作系统调优，从索引优化到查询，再到复制、分区、连接池这些高级玩法，书里都讲得挺细，而且配了不少真实场景的例子，拿来就能用，效率也高。 有意思的是，它还教你怎么用 PostgreSQL 自带的和第三方的监控工具，比如pg_stat_statements这种，配合日常巡检，出问题也能第一时间知道咋回事，挺安心的。 如果你正折腾高并

读书笔记，方便以后网络查阅。知识共享。

Mysql集群性能优化策略 合理的集群配置是提升Mysql数据库性能的关键。以下是一些优化Mysql集群性能的有效策略： 硬件层优化: 选择高性能服务器：CPU、内存和磁盘IO性能直接影响数据库性能，建议选择多核、大内存和高IOPS磁盘的服务器。 使用RAID阵列：RAID 10或RAID 5可以提高磁盘读写速度和数据安全性。 配置高速网络：千兆或万兆网络可以减少数据传输延迟。 软件层优化: 选择合适的存储引擎：InnoDB引擎支持事务和行级锁，适用于高并发读写场景。 优化数据库参数：调整缓存大小、连接数、线程数等参数，可以有效提升数据库性能。 使用读写分离：将读操作和写操作分离到不同的

提供 Informix 高性能加载产品的用户指南。

Redis 的高性能键值存储，挺适合前端或全栈开发用来做缓存或数据共享。支持的结构也挺多，像是字符串、列表、集合、哈希这些，操作都不复杂，响应也快，适合高并发场景。 字符串的操作就基础了，SET和GET这两个命令基本天天用，用来保存 token、验证码啥的挺方便。 列表可以做个消息队列，前面用LPUSH塞，后面RPOP拿，顺序队列秒搞定。而集合嘛，挺适合做去重，像点赞用户 ID 就可以往集合里扔。 有序集合这个就更有意思了，可以做排行榜、文章热度榜之类的东西。用ZADD加分数，再用ZRANGE一查就出来了。 哈希结构像小型对象，比如你要存一个用户资料，就可以用HSET user:1 name

Disruptor 3.4.2 是一个高性能的并发编程框架，它使用环形缓冲区实现队列，并通过无锁算法和缓存行填充等技术，最大限度地减少了线程间的竞争，从而提高了系统的吞吐量和延迟。