政治学

政治学课程的贝叶斯教材，用 R 写的代码，也比较清楚，适合刚上手的朋友。教材是神户大学柳井由纪老师整理的，虽然是日文授课，但内容系统，从基础概念到实际操作都有覆盖。你要是对政治数据感兴趣，或者想用 R 搞点实战项目，这份教材还挺值得一看。注意哦，PDF 直接在 GitHub 打开会乱码，建议按下[Raw]按钮下载本地看才正常。

【考研政治复习资源分享】是一个与教育相关的资料提供，重点关注于政治理论课程的复习资料和解题技巧。资料中介绍了“卓成考研”提供的政治考研培训服务，强调了知识内容与答题技巧的重要性。虽然未详细涉及“数据库--cess”的具体内容，但推测其可能与教育资源或学习平台相关。

这本书讲述了美国高等教育中政治正确的文化影响，嗯，挺深入的。作者提到，在高等教育中，种族、性别、性取向的多样性往往被强调，但思想的多样性却被忽视了。你想象一下，学术领域的思想本来应该更开放，但因为这种趋势，保守派和自由派的思想家在学术圈的代表性不足，导致了学术界和社会对话的局限性。书里不仅了这一现象，还给出了好几个方案，比如建立更多的自由探索项目，让不同政治立场的教师和学生可以进行更深刻的对话，挺实用的。，这是一本有思考价值的书，尤其适合关注学术自由和多样性的读者。

MATLAB开发-chinaprovincemat，专门用于定义中国各省的政治边界经度和纬度数值。

2013年考研思想政治理论客观题备考指南

NYU-AD 160J 课程讲义涵盖：- 统计分析- Twitter 数据获取和分析- Facebook 数据收集和分析- 社交媒体数据分析实例- 课程项目指导

MATLAB利用图表展示了鬼魂和其他异见信仰如何与政治派别相关联。支持向量机被用来预测人们的政治倾向，通过卡片反人类调查中的看似无关问题。该项目是2020年春季蒙大拿州立大学机器学习数学课程的一部分，由Cassie Noble和David Kelly合作编写。演示包括视频和PDF版本，代码文件夹提供了MATLAB和R代码，用于数据分析和可视化。

这份文档包含了与项目“政治约束和主权默认溢价”相关的Fortran和Matlab代码。这些代码是为了分析和模拟政治因素和主权风险对经济增长的影响而设计的。