采样周期

MATLAB开发实时视觉控制系统的最大采样周期分析

这篇会议文章[1]和计划中的期刊文章[2]提供了MATLAB代码，详细分析了实时视觉控制系统的最大可能采样周期。引用和更多信息见[1]。尚波，吴承东，张云洲，陈阳权（2017）。基于实时视觉的控制系统的最大可能采样周期分析。ASME 2017国际设计工程技术会议和计算机与信息工程会议。美国机械工程师协会。 [2]尚波，刘建新，张云洲，吴承东，陈阳权。Quadrotor UAS的分数阶飞行控制基于视觉的精确。

Matlab 12 2024-08-17

图像重采样修改

关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。

Matlab 15 2024-07-31

Matlab开发周期功率谱检测新周期与序列应用

Matlab开发：应用于检测最新周期和序列的周期功率谱。周期功率谱及其在DNA序列潜在周期检测中的应用。

Matlab 9 2024-07-20

Matlab学习采样的基础示例蒙特卡罗、拒绝和重要性采样

使用Matlab学习采样的基础示例：包括蒙特卡罗、拒绝采样、重要性采样。这些示例计算0-1区间内正方形区域的面积，展示了简化模型的应用。具体示例有：1. 均匀采样，2. 接受拒绝采样，3. 重要性采样。针对MCMC、MH和Gibbs采样，建议参考在线代码资源。注意，MCMC、MH和Gibbs采样的实现需另行查阅。

Matlab 12 2024-07-13

resampleX - 重采样时间序列

resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。

Matlab 17 2024-05-20

Matlab采样率转换实现

采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。 应用：减少存储空间、增加细节和精度。 MATLAB实现方法：插值和抽取。

统计分析 16 2024-05-13

周期性检测PMUCOS方法的视频周期性分析 - Matlab实现

本代码是基于Panagiotakis等人提出的PMUCOS方法的简单实现，用于发现视频中所有的周期性部分并估计它们的周期，完全无需监督。这些周期性片段可以存在于视频的任何位置，具有不同的持续时间、速度和周期，适用于各种对象（如人、动物、机器等）的运动模式。如需引用相关论文，请参考Panagiotakis等人在IEEE国际图像处理会议上的研究。

Matlab 15 2024-08-03

Matlab的周期减少工具箱优化整个驱动周期中的组件设计

这些功能允许用户将整个驱动周期内数千个机器操作点替换为更少的代表点。在优化机器或分析不同轧制循环性能时，这对于极大地加速过程至关重要。此外，工具箱还提供了详细的用户手册和测试脚本。

Matlab 9 2024-08-26

局部系统化采样工具

该 MATLAB 工具利用拉丁超立方体部分分层抽样方法，生成 n 维随机向量的随机样本。

Matlab 15 2024-05-25

通过线束对2D几何对象进行采样Eclipse形状的几何采样方法

主要用途展示：通过检测Eclipse边缘和入界区域的线束交点来采样网格图。坐标追踪并映射为图像。警告：随机射线束可能需要更长时间进行投影，具体取决于处理器性能。尚未整合扇形和平行射线束。仅投影了10行，行数可以在rayLinesScheme_parallel.m、rayLinesScheme_fan.m和rayLinesScheme_random.m中设置。帮助部分未包含。

Matlab 17 2024-07-18