模型阶次辨识
当前话题为您枚举了最新的 模型阶次辨识。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MATLAB程序阶次辨识技术分享
这份文件是关于MATLAB程序阶次辨识技术的分享,涵盖了最小二乘法和阶次辨识的详细内容。这份资料基于老师的作业进行了大幅修改,呈现出全新的视角和方法。希望能为相关领域的研究人员提供有价值的参考。
Matlab
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2024-08-09
递推最小二乘法及模型阶次辨识的实验报告与Matlab代码下载
这份压缩文件包含了我的实验报告和Matlab源代码,涵盖了M序列生成白噪声、递推最小二乘法和使用F-Test进行模型阶次辨识的内容,非常适合学生使用。
Matlab
17
2024-09-27
基于最小二乘法的模型阶次选择:递归算法模拟
线性估计器在信号处理中应用广泛,而最小二乘估计器则是通过最小化误差信号的方差来实现最佳估计。然而,模型阶次的增加并不总是带来更好的拟合效果。本代码通过模拟一个被噪声污染的信号,并分析最小均方误差 (Jmin) 随模型阶次 (K) 的变化趋势,寻找最佳模型阶次。当 Jmin 不再随着 K 的增加而显著下降时,意味着模型开始过度拟合噪声,此时对应的 K 值即为最佳阶次。
Matlab
15
2024-05-28
一阶线性非齐次微分方程解析
一阶线性非齐次微分方程解析
本篇内容将深入探讨一阶线性非齐次微分方程的解法。我们将详细介绍常数变易法和积分因子法两种常用方法,并通过实例演示如何求解这类方程。
数据挖掘
21
2024-05-12
永磁同步电机PMSM在线参数辨识模型参考自适应与最小二乘法电阻电感磁链辨识
对于前端开发者来说,代码资源的选择直接影响效率。这里有个挺实用的链接集合,涉及的内容挺广,涵盖了最小二乘法的多种实现方法,无论是 MATLAB、Python,还是图像方面,都能找到相关的技术指导。你可以参考一下这些链接,是MATLAB的实现,挺适合一些算法调试和优化,操作起来比较直观。还有针对数字图像水印的应用,蛮有趣的,能够把数学方法直接应用到实际项目中。如果你想深入了解电机控制的算法模型,也能在相关链接中找到更多资料。
Sybase
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2025-06-16
LDA人脸辨识matlab代码示例
LDA人脸辨识matlab程序代码!
Matlab
12
2024-08-22
matlab车辆牌照辨识程序下载
这是一个关于车辆牌照识别的matlab程序,功能强大,可以有效运行。
Matlab
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2024-08-28
Matlab车辆牌照辨识技术探索
Matlab车辆牌照辨识技术在现代交通管理和安全监控中具有重要应用。该技术利用图像处理和模式识别算法,实现对车辆牌照的高效辨识和记录。随着车辆数量的增加和交通管理需求的提升,这一技术正逐步成为公共安全领域的关键技术支持。
Matlab
15
2024-09-27
Routh Approximation计算系统稳定性的降阶模型 - MATLAB开发
介绍如何使用劳斯近似(或Gamma-Delta近似)对给定高阶稳定传递函数G进行降阶处理,以获得系统的简化模型。参考文献包括V. Krishnamurthy和V. Sheshadri的研究成果,详细讨论了在频域中应用劳斯近似的方法。示例代码演示了如何通过MATLAB实现对n阶传递函数G进行r阶劳斯近似的计算。例如,对于G=tf([1 2],[1 3 4 5])和r=2的情况,计算结果为R=Routh_Approximation(G,r)=0.5714s + 1.143 / (s^2 + 2.286s + 2.857)。
Matlab
9
2024-08-27
MATLAB车牌辨识程序源码
这个程序是利用MATLAB编写的车牌辨识源码,其辨识效果相当优秀。
Matlab
15
2024-08-24