DCT

matlab开发-DCT优化技术

matlab开发-DCT。利用有损压缩技术解码USNIG，采用离散余弦变换技术。

Matlab 10 2024-08-09

DCT 域多焦点图像融合

提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。

Matlab 14 2024-05-26

图像DCT变换的Matlab实现

本程序利用Matlab强大的数学计算能力，将图像从空间域转换到频率域，完成了DCT变换。

Matlab 15 2024-05-27

MATLAB DCT数字水印实现

基于 MATLAB 的 DCT 数字水印，实用性挺强，适合搞图像或者数字内容保护的朋友。整个流程比较清晰，从图像读取、DCT 变换到水印嵌入、检测，操作起来顺手，逻辑也不复杂。如果你平时就用 MATLAB，那用起来会更得心应手。

Matlab 0 2025-06-18

MATLAB环境下的dct变换应用

利用MATLAB语言进行dct变换，实现图像隐藏技术，操作简便易行，支持良好的用户交互体验。

Matlab 6 2024-09-27

基于DCT的数字水印MATLAB实现

本项目利用MATLAB语言实现了基于离散余弦变换（DCT）的数字水印算法，展示了该算法在抵抗各种攻击方面的强大性能和鲁棒性。

Matlab 16 2024-05-26

MATLAB开发JPEG压缩中的DCT技术

MATLAB开发：JPEG压缩中的DCT技术。利用离散余弦变换（DCT）技术进行图像压缩，是一种常见的图像处理方法。JPEG压缩通过将图像分成小的8x8像素块，并对每个块应用DCT来减少数据量。这种技术能有效地降低图像文件大小，同时保留视觉上的细节和质量。

Matlab 8 2024-08-09

使用Matlab实现DCT数字水印技术

这篇论文详细介绍了如何利用Matlab实现DCT数字水印技术，探讨了其在图像处理中的应用及技术细节。

Matlab 11 2024-08-10

Multi-Focus Image Fusion with SVD in DCT Domain

JPEG压缩的Matlab代码在DCT域中使用奇异值分解的多焦点图像融合。多焦点图像融合是一种将来自不同焦距的场景中的多个图像融合为整个区域都聚焦的图像的过程。DCT域中的图像融合方法因其时间和能量消耗低、复杂度低而非常有效，尤其在视觉传感器网络（VSN）中以JPEG格式压缩定影图像时。提出了一种低复杂度的DCT域多焦点图像融合技术，提高了输出图像质量。该方法在嘈杂条件下稳定，使用8×8输入块的奇异值分解（SVD）的奇异值计算5个最大奇异值的几何平均值，作为聚焦块检测的标准。

Matlab 8 2024-11-01

OpenCV使用DCT进行DFT过滤的Matlab源代码

这段Matlab源代码展示了在OpenCV中使用cv::dct函数进行DFT过滤的示例。代码包含两个演示：一个是基于FFT的卷积（fftConvolutionTest），另一个是基于FFT的反卷积（fftDeconvolutionTest）。第一个演示展示了如何使用高斯核和圆核进行图像卷积处理。第二个演示则展示了如何使用普通或Weiner滤波器进行高斯模糊的反卷积操作。这段代码已经在OpenCV2.4.9版本上进行了测试。

Matlab 13 2024-08-26