Matlab图像加密

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，可供小白运行测试。主要代码包括主函数main.m及其他调用函数。适用于Matlab 2019b版本。运行步骤简单明了：将所有文件放入Matlab当前文件夹，打开main.m文件并运行。如有问题，可私信博主获取帮助。此外，博客提供完整代码、期刊复现、Matlab程序定制及科研合作服务。

这个图形用户界面可以对任何 RGB 或灰度图像进行加密，支持多种图像格式。

Mostafa Amin-Naji的密码学课程中的仿真作业展示了如何使用字母频率的Vigenère密码进行加密。Matlab代码展示了如何通过这种方法保护密文的安全性。密钥长度为7个字符，字母表包括所有26个字母。

为了提升移动互联网下手指静脉图像传输安全性，该研究通过形态学增强、模糊增强和灰度拉伸，对手指静脉图像进行预处理。随后，采用小波置换、Arnold映射、二次Logistic映射和k阶Backer变换进行混合加密。实验验证了该算法在安全性和有效性方面的优势。

利用高级随机加密技术，有效保护可显示字符，防止破解。

探讨了基于混沌理论的图像置乱加密算法及其在MATLAB中的实际应用。通过采用混沌序列生成的高效算法，实现了对图像数据的安全加密与解密操作。

行列像素置乱结合 DWT 小波变换的图像加密方案，思路挺有意思的，两个方向都做了，一边扰乱图像结构，一边隐藏信息，双重保障。用的是 Matlab 实现，代码风格也还不错，结构清晰，运行起来也没啥坑。 行列像素的置乱操作得比较灵活，可以按块儿来打乱，也能全图随机。这部分逻辑用起来蛮，基本就是搞定矩阵索引。但和 DWT 联动后，效果一下子就上去了，图像隐藏得更深，还不容易被反解。 DWT 小波变换在图像加密里挺常用的了，尤其是那种想把信息藏在图里不容易被察觉的场景。你要是搞图像安全方向，这套流程用来入门或者改进都挺合适。 嗯，说实话，代码本身没复杂，熟悉下 Matlab 的图像函数就能上手。像wa

四阶超混沌映射具备优秀的随机性和复杂度，应用于图像加密解密领域，能够实现对图像信息的高效保护，并展现出良好的加密效果。

MATLAB函数hb_imageScramble可以通过N x N马赛克对输入的图像矩阵进行加扰处理。这个函数在处理任何图像时都能有效实现加密需求，参数nSection控制马赛克块的大小。使用示例：加载图片并设置showOption为true，然后调用hb_imageScramble(img, 5, showOption)即可实现5 x 5加扰。

列转置加密在 MATLAB 中实现起来其实挺有趣的。它通过重新排列数据的顺序，达到加密的目的。简单来说，就是把消息转成一个矩阵，用密钥来改变矩阵的列顺序，让它变得无法被直接读懂。，你输入明文消息和一个密钥，代码会把消息转换成 ASCII 码，再通过矩阵操作对消息进行转置。密钥的作用就像一个指引，决定了如何打乱矩阵的行列顺序，最终生成密文。如果你感兴趣，可以试试运行代码，看看它如何加密和解密消息。不过，这种方法在现代加密标准中安全性并不高，因为它容易受到频率的攻击。如果你只是想了解加密原理，或者是进行教学实验，列转置加密确实是个不错的选择。，列转置加密方法在 MATLAB 中的实现适合入门加密技