算法讲义

matlab 的先进算法讲义，内容挺全，涵盖了神经网络、遗传算法，还有点数据挖掘的味儿，适合想深入研究算法的朋友。讲义不是那种纯学术风，偏实用，配套的 MATLAB 代码看着也不难，照着跑一遍就能理清楚逻辑。 神经网络的部分讲得比较细，像BP 神经网络、SOFM、LRP都有提到，配的例子也蛮有意思。比如用 BP 算法分类数据、用 LRP 做解释性，思路清晰，代码还挺简洁，嗯，适合边学边改。 另外几个配套链接也别错过，像BP 神经网络算法和遗传神经网络，用的还是 MATLAB 实现，直接下载看看，代码跑起来效果挺直观的。 如果你最近在折腾神经网络方向的项目，或者想用 MATLAB 快速上手算法实

MIT 6.006算法导论讲义涵盖了计算机科学中的关键算法和数据结构，为学生提供了深入的学术理论和实际编程技能。这些讲义通过详细的示例和练习，帮助学习者掌握复杂问题的解决方案。

康奈尔大学 CS6820 算法分析课程讲义。涵盖算法设计、分析技术、时间和空间复杂度、NP 完全性和近似算法等主题。

UIUC 的 CS598CSC 大数据算法讲义，内容还蛮硬核的，适合想搞明白大数据底层逻辑的你。课程讲得比较系统，从流、图算法到 MapReduce 都有，而且重点讲算法思想，实用性强。尤其是流模型和概率论那部分，对搞实时数据的朋友挺有。里面提到的像Count-Min Sketch、Bloom Filter这些算法，用起来又快又省内存，挺适合上手的。还有维度降低、压缩感知这些内容，别听名字拗口，其实用在图像、推荐系统上超常见。你要是正准备做大数据相关项目，不妨先看看这套讲义，思路会清晰不少。

这份资源将带领你深入浅出地学习算法，内容涵盖中科大算法课程的精髓以及遗传算法的原理和应用。无论你是算法入门者，还是希望深入理解遗传算法，这份资源都将为你提供宝贵的知识和实践指导。

吴信东教授的十大算法课件，结构清晰、内容扎实，是那种一看就想收藏的资料。英文教材直接对标主流学术内容，适合做深度阅读或者复习用。 十大算法的内容安排比较合理，从C4.5、Apriori到k-means和SVM，每个都配了图解和基本公式。要是你平时写点数据相关的前端 demo，比如可视化决策树、聚类图，这些算法就挺有参考价值。 英文版讲义有点像那种你一边读一边想翻译的感觉，不过好处是术语和原始定义都保留了，查文献、对接英文技术文档比较方便。还有 PDF 版本，排版也比较舒服，眼睛不累。 如果你想系统性了解经典的机器学习算法，或者做数据挖掘可视化项目，这份讲义就挺合适的。附上几个还不错的相关文章，

偶然发现了这份来自2023年2月10日星期三的Math 351课程讲义，感觉内容很有价值，于是分享出来，希望能够帮助到有需要的人！

本讲义详细讲解MATLAB基础知识，配有示例代码，帮助您快速入门，内容通俗易懂。

德哥的 PostgreSQL 培训 PPT，干货满满，讲的是 PG 认证培训的那点事儿。内容从数据库管理到性能优化，讲得挺系统，适合你想从入门往进阶走一走的时候翻一翻。尤其是你对 PostgreSQL 有点基础但想了解更规范的用法，看看这个还挺有的。嗯，PDF 里不仅有原理，还有不少实际案例，照着练一练，效果立马就有。别小看这个会议资料，多细节都是一线经验提炼出来的，值得一读。

Matlab 的最优化工具箱里的linprog命令格式挺直观的，目标函数的系数放c里，约束矩阵放A，右端项放b，能设置上下限也挺方便，适合线性规划入门练手。你要是刚接触最优化问题，看看这个讲义会蛮有的。除了格式讲清楚了，还有不少例子，配合代码跑一下，快就能上手。