工业网站
当前话题为您枚举了最新的 工业网站。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
HslCommunicationDemo工业协议调试助手
工控工程师的日常少不了跟各种协议和设备打交道,HslCommunicationDemo就是那种你用过一次就不想卸载的工具。支持Modbus TCP、EtherCAT、Profinet等一堆工业协议,连调试都帮你省事了。界面清爽不花哨,关键是功能真挺全的。远程监控、设备调试、系统集成,一个工具搞定不少事。跨平台兼容的好处你懂的,Windows、Linux、Android都能用。调试时还能实时看数据交换,日志记录也比较详细,排查问题也不慌。点点鼠标,看看日志,状态一目了然。使用上也不复杂。下载解压,选好协议,填好IP、端口、设备 ID 啥的,点个连接就能跑。你要是搞二次开发,里面的脚本编程功能还挺
统计分析
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2025-07-01
工业组态报表输出功能
报表输出在工控系统里的作用,真的不夸张地说,就是整个系统的“面子工程”——不是因为它好看,而是因为它直接展示你所有数据成果。
工业组态软件的报表功能,用得好的话,班报表、日报表、月报表全都能搞定,打印也顺溜。你要是做数据采集,设备运行状态记录,历史查询,那这功能真挺关键的。
比如你用 WinCC,那就要会搞定历史数据提取(这篇讲得还不错);或者你用Python做些轻量级的数据爬虫,历史数据也灵活(可以看看这篇项目详解)。
报表的结构其实也没那么复杂,主要就是格式化统计后的数据,比如做个表格,加点分类字段,能导出 PDF、打印就行了。你想做得更花点,可以看看Cognos那套交叉表报表(有 PPT
统计分析
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2025-06-24
小米静态网站
本网站效仿小米天猫官方网站,采用静态网页设计。
Access
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2024-05-01
工业数据采集产业深度解析
权威解读:中国电信 & 中国信通院联合发布工业数据采集产业研究报告
该报告由中国电信集团公司和中国信息通信研究院强强联手,深入剖析工业数据采集产业现状、发展趋势和未来前景,为相关企业和机构提供决策参考。
报告核心内容:
工业数据采集技术发展历程与现状
工业数据采集产业链结构及关键环节
工业数据采集应用场景及典型案例
工业数据采集产业发展趋势与挑战
工业数据采集产业政策环境及建议
洞察产业先机,把握发展脉搏,尽在本报告。
算法与数据结构
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2024-04-30
工业类商品展示站ASP项目
用 ASP+Access 搭建的工业商品网站源码,风格不花哨,逻辑清晰,适合想研究后台逻辑的朋友。hammer.com-最新这个项目结构比较规整,从前端页面到数据库都打包齐了,省了不少搭建的功夫。
导航和产品展示区块是标准布局,适合展示机械设备、工具类商品。响应也快,页面结构挺适合中小型 B2B 平台。
ASP负责服务器端逻辑,比如用户提交、查询数据库,写法像 VBScript;配套的Access数据库用起来也轻便,不需要额外配置。
数据库文件就在项目里,直接打开就能看到表结构,比如products、users这些,字段不复杂,蛮适合练手。
代码允许自由修改,想加点功能,比如筛选、分页、购物车
Access
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2025-06-30
工业大数据Hadoop课程方案
工业大数据的方案课程内容还挺全的,涉及 Hadoop 架构、数据、用户画像,还有华为的 FusionInsight 方案,适合想系统了解这块的你参考下。资源整理得比较细,都是实际项目中能用得上的干货,嗯,拿来就能直接套用也不是问题。
算法与数据结构
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2025-06-26
Matlab工业基础教程详解
这个教程完全由PPT格式组成,适合初学者。
Matlab
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2024-09-30
工业互联网数据服务架构方案
该方案涵盖了工业互联网数据服务的整体架构,可作为工业互联网建设的参考。
算法与数据结构
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2024-05-23
工业建模过程的优化策略-golang高级编程
工业建模过程的本质是寻找最优的描述对象模型的过程。数据建模的关键在于选择特征、定义模型结构和应用算法。特征选择是确定模型输入变量的关键步骤;模型结构指定了优化范围内的模型集合;而算法则决定了优化目标和实施策略。在确定了模型结构后,选择适用的优化算法来调整相关参数非常重要。对于复杂的工业过程,仅依赖人类的领域知识可能难以找到最佳的变量和模型结构。因此,需要结合数据分析的实际结果进行调整和优化。模型融合的方法能有效地将领域知识和数据分析过程相结合,为工业建模提供更优的解决方案。
算法与数据结构
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2024-08-25
Matlab代码保密与MyGitRep学术与工业项目
MyGitRep是刘方耀的项目资料库,详细记录了与计算机科学、机器学习、数据挖掘、嵌入式系统和语音处理相关的学术与工业项目。这些项目使用Java、C、Python和Matlab编写。大多数是学术项目,其余是工业项目,但没有记录任何代码,仅有工业项目的描述,因为已签署保密协议。如需了解更多细节,请通过电子邮件联系我。谢谢!
Matlab
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2024-08-26