时变模型

动态 PageRank 的实现一直挺有意思的，尤其是当你需要随时间变化的网络图时。这个库就是为此而生的，它能你计算动态 PageRank，适合需要考虑时变传送的场景。它的代码虽然是研究原型，不完全适用于所有情况，但它的灵活性和简便性还是蛮值得一试的。你只需要解压缩下载的文件，设置好路径，加载数据，就能开始计算了。适合那些需要在网络中时间序列数据的朋友们。 如果你有一定的 Matlab 基础，应该会觉得它用起来蛮顺手的。代码本身没有太多复杂的逻辑，安装和设置也比较简单，按照步骤操作基本没啥问题。如果你在使用中遇到问题，作者也了联系方式，可以直接发邮件询问。，挺推荐给有相关需求的开发者尝试的！

时变参数的估计一直挺让人头大的，是非参数方法，既灵活又不太容易下手。龚金国和史代敏这篇文章就比较实用，直接从金融时间序列出发，搞了一套时变 Copula 非参数估计的方案，思路清晰、实现也不复杂。 局部极大似然估计（LMLE）这个方法用得还不错，优点是局部拟合、灵活性强，缺点就是对数据量要求挺高。不过他们还专门证明了估计量的一致性和渐近正态性，也就是说，数据多了以后估得还挺准，做置信区间啥的也靠谱。 里面提到的非参数估计算法也比较好上手：先做预，每个时间点做局部拟合，拿到时变参数的估计值。这一套流程下来，基本就能跑起来，对搞金融建模的同学挺友好。 如果你正好在做金融时间序列建模，或者想用 Co

如果你需要在 MATLAB 中实现基于卡尔曼滤波器的自适应算法，spsm-GLKF 代码包会是个不错的选择。它采用了 1 范数惩罚和 Rauch-Tung-Striebel 平滑器，能够精准估算时变多元自回归（tv-MVAR）模型。其实，spsm-GLKF 是对 GLKF 算法的一个扩展，适合时变数据。你可以用它来神经成像数据、动态连通性等应用场景，效果挺不错的。 代码实现方面也简洁，适合需要快速应用的场景。你可以参考这篇论文来深入了解方法原理。如果你需要 MATLAB 版本的实现，别犹豫，直接拿去用就是了。 不过要注意，代码的细节和输入输出的格式还需要你自己稍微调整，最好先看看相关文档哦。

储罐底圈壁板的时变可靠度这篇文章，还挺适合做灰色预测建模参考的。它用的是比较常见的GM(1,1)模型，还结合了实测数据，算是理论和实践结合得比较紧的一篇。嗯，是那部分用非等间距灰色预测方法来估算腐蚀速率的思路，挺值得一看。如果你也在研究MATLAB下的灰色预测或者做可靠性，这资源用起来还挺顺手的。

评估模型性能时，计算损失函数是一个关键步骤。

这些Simulink模块包含传递函数，用于模拟直刚性圆形横截面管道中可压缩流体的压力和流动瞬变的轴对称2D粘性流动。用户可以选择以下三种模型： 端部压力模型：模拟在管道一端施加压力条件下的流体行为。 末端流量模型：侧重在一端指定流量的情况下观察压力变化。 混合压力-流量模型：一端设定压力，另一端设置流量，同时利用滤波器减少数值振荡（吉布斯现象）。 参考文献: 详见《J. Dyn. 系统, 测量 & 控制》，第122卷 (2000) 页码153-162。

介绍了利用MATLAB建立三相逆变桥的空间矢量脉宽调制（SVPWM）控制模型的方法。详细讨论了模型的建立步骤和仿真结果分析，展示了在不同工况下逆变桥的性能特征和电气参数的变化。

MATLAB常微分方程代码塔姆基于时间的AMEn算法以张量序列格式求解。介绍了算法1（tAMEn），利用TT格式的自适应时间传播器。同时，amen_solve.m用于解决TT格式的线性系统。详细内容可参考论文“以张量积格式对ODE和守恒定律的替代最小能量方法”。另外，还包括了test_conv.m和test_conv_cell.m用于对流示例的测试文件，适用于小空间和时间网格，以及兼容性的单元阵列存储。还有test_lyap.m用于解决泊松问题的Lyapunov方程，以及test_heat_adap.m用于测试热方程和时间适应性。

高效稳定的永磁同步电机风力发电系统仿真模型，挺适合做风电方向的研究或课程设计用。完整的变桨系统和传动系统模块，参数配好后直接跑就行，输出的有功功率也蛮稳的，基本能做到无功为零，适配性强。嗯，尤其适合拿来对照调参或者做二次开发，响应也快，兼容老版本 Simulink 也还不错。

在开发SOC FPGA时，了解Scala中的协变(+), 逆变(-)以及不变的概念至关重要。协变允许类型参数随子类型变化而变化，逆变则相反，而不变则保持类型参数不变。这些概念在设计复杂系统时尤为实用，能够帮助开发人员优化代码结构和性能。