Presto

《Presto技术内幕》这本书详细探讨了Presto作为高效、分布式的SQL查询引擎的核心技术及其广泛应用。Presto由Facebook开源，用于在诸如Hadoop HDFS、Amazon S3、Cassandra等多种数据源上执行快速的交互式查询。主要技术包括分布式架构，无共享设计，通过协调节点和工作者节点实现任务分配；查询优化器利用成本模型生成高效执行计划；支持插件化数据源和内存计算，以及多种连接器和完整的SQL支持。安全性和性能调优也是其关注重点。详尽的监控与日志功能确保了系统的稳定运行。

本资源包包含 Presto 0.196 服务器、命令行客户端以及可视化客户端，为您提供完整的 Presto 使用体验。

Presto 的资源管理 REST API 文档还挺实用的，尤其适合你要实时掌握查询状态、节点健康、资源使用情况这些。像 /v1/cluster 这种接口，直接一发求就能看到集群有多少查询在跑、有几个节点在线，连预留内存都给你统计清楚，响应也快。 /v1/node接口也蛮有意思的，查询各个节点的状态信息。你如果在调 Worker 问题时抓不准方向，用它方便，看 IP、主机名这些一清二楚。 至于提交查询这块，/v1/query 和 /v1/statement 是关键角色。简单说，/v1/query 是提交查询任务的，/v1/statement 是执行 SQL 的，你想发个 SQL 查表数据，像

Presto-Web 查询工具，基于 Yanagishima 18.0 版本，支持查询 Presto 和 Hive 数据库。

该包可将 Presto 集成至 HDP，已测试成功，可正常使用。

Presto 的第三部分资料，JD-Presto 团队出的，内容扎实、结构清晰，尤其是对分布式查询引擎底层机制讲得还挺细的。文件是Presto 技术内幕_part3，格式是 RAR 压缩包，高清 PDF 还带索引和书签，查内容方便。适合对 Presto 源码感兴趣的开发者，尤其是要做查询优化或想了解调度机制的。我自己之前优化 SQL 执行的时候就翻过，里面对Stage 执行模型和Task 调度的还挺有启发的。要是你对Presto结构还不熟，也能借这本快速补课，图示也比较清楚。建议搭配官方文档一起看，对照理解更高效。哦对了，文件名带part3，别忘了和前两部分一起配齐，内容才完整。如果你想深入搞

presto-oracle-0.147.jar文件能够在Presto 0.147版本中实现与Oracle数据库的连接，为数据分析和处理提供支持。

Hive 基于 MapReduce 框架，将查询转换为一系列串行执行的任务，中间结果依赖磁盘读写进行同步。Presto 则采用定制的查询和执行引擎，所有查询处理均在内存中完成，因此性能更优。

marcelopaesrech的Presto连接Oracle的非官方连接器提供了与Oracle数据库的集成解决方案。

服务治理及架构优化 京东实践案例