Matpower

Matpower的英文手册为电力系统仿真计算提供了实用的工具，可直接在Matlab环境下导入并运行分析。

MATPOWER 的 4.1 版本虽然不新，但真心挺经典，多人入门电力潮流计算就是靠它打基础的。 MATLAB 下的潮流，MATPOWER算是标配了。4.1 版本虽然不算最新，但稳定性不错，基本的潮流计算、经济调度、最优潮流功能都挺全，对学习和研究来说够用了。 潮流计算用的是牛顿-拉夫逊法，精度蛮高，节点电压、线路功率一算就有，响应也快。像runpf、runopf这些函数，用起来也不难，一开始照着文档跑一跑就上手了。 节点模型支持得也比较全，PQ 节点、PV 节点、发电机节点，甚至动态建模都有。想搞复杂场景模拟的，也可以从这版本下手，先掌握基本流程。 压缩包里的文件结构也清晰：case目录放的

Matpower 使用参数文件来存储系统参数及对应值。主要包含两种类型： 初始化参数文件 (Initialization Parameters Files)： Oracle9i 版本之前使用，纯文本格式，支持手动修改。 服务器参数文件 (Server Parameter Files)： Oracle9i 版本引入，二进制格式，无法手动修改。

MATPOWER是一个基于Matlab m文件的组件包，专为解决电力系统潮流计算和优化问题而设计。这份手册详细说明了其功能和应用场景。

MATLAB算法及工具源码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码经过严格测试，确保可直接运行。如有任何使用问题，请随时联系博主，我们将第一时间提供帮助。

使用matpower进行最优潮流仿真计算，包含常用case9、case14、case30、case118总线原始.m文件。

等待事件的概念最初是在Oracle 7.0.12中引入的，大约有100个等待事件。到了Oracle 9.0，这一数目增加到了大约150个，在Oracle 8i中则是220个，而在Oracle 9iR2中达到了400个。Oracle 10gR2中则达到了874个等待事件，而在最新的Oracle 11gR1中，这一数目已接近1000个。尽管不同版本和组件的安装可能会有所不同，但可以通过查询V$EVENT_NAME视图获取这些等待事件的详细信息。Oracle的等待事件主要可以分为两大类：空闲（idle）等待事件和非空闲（non-idle）等待事件。空闲事件表示Oracle正在等待某种工作的完成，一般

分析客户数据库中的statspack报告时，发现一条SQL语句导致大量逻辑读取和高频执行，仅2小时内达到74131次，每次逻辑读取量为517.9。

7.14日志文件的大小问题值得注意。在数据库优化中，合理设置日志文件大小至关重要。日志文件大小直接影响数据库恢复时间和数据丢失风险。过于频繁的日志文件检查点会降低系统性能。因此，需谨慎调整日志文件大小以平衡性能和风险。

这份Matlab代码提供了用于查找电力系统负载能力极限的算法。适用于毕业设计和课程设计，所有代码经过严格测试，确保可直接运行。如有任何问题，请随时联系作者获取支持。