药博士

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马修·刘 电子邮件: [电子邮件地址]网站: [网站地址] 教育背景 博士: 生物学，哈佛大学，2009-2014 论文: 生态网络的演变 导师: [导师姓名] 硕士: 生物学，[学校名称]，2008 论文: 寄主物种和位点有助于叶片内生植物丰度、多样性和群落组成的变化 导师: [导师姓名] 学士: 生物学，[学校名称]，2004 重点: 真菌生态学 导师: Nathan J. Sanders 和 Terry W. Henkel 进修学习 [进修学习机构]，2003 年夏季 奖项和研究基金 弧形基金会奖学金 (凤凰章), 2013-2014 Chateaubriand 研

论文内含2篇1区SCI和1篇2区SCI论文的中文版，可供研究密度峰值算法的读者参考。

邵新发教授在上海交通大学开发了基于药代动力学的静脉处方生成程序，提高医疗处方的精确度和效率。该程序利用MATLAB平台，结合先进的药代动力学理论，为临床医生提供了强大的辅助工具。

这是一个关于数据库课程设计的毕业项目，开发一个Java小程序，为用户提供自助购药系统。项目涉及数据库语句的设计和实现。

这些是我在博士期间使用的一些脚本。大部分由Python 2.7编写，主要用于PDF计算，ZIF协调网络统计分析，CRYSTAL14转换脚本，以及清理CP2K输出（xyz，frc，vel，ener）。包括CNH2Im：xyz（C，N，H，Zn）转换为xyz（Zn，Im），CNH2Im_2250：咪唑酸酯断裂时的CNH2Im，CNH2mIm：类似于CNH2Im，但使用甲基咪唑盐代替咪唑盐制成，以及Cij2elas：利用ELATE将Cij矩阵（二阶弹性常数）转换为合理的机械性能，最后还包括Imorient：用于计算。

优化酯太发射药中NG、TBCN、C2、DBP组分分析方法，简化操作，提升结果稳定性，与原企标方法一致。

Matlab博士论文《垃圾邮件分类：结合词相关特征与流行学习的探讨》以及相关研究如《改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别的探讨》、《基于NP的垃圾邮件分析系统设计与实现》、《基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统》、《基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究》、《简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究》以及《结合词相关特征与流行学习的中文问句分类》等，探讨了基于支持向量机的垃圾邮件识别方法。这些研究基于去年的文献，研究者从国家图书馆获取数据，其中包括清华同方等各种数据库的数据。

用卷积滤波器MATLAB代码DoG_Convolution-从等级编码图像中恢复信息。该存储库包含我在曼彻斯特大学计算机科学学院博士工作中开发的MATLAB文件。论文链接可在此处找到。虽然文件注释有误，但如果您有意使用代码的部分，请通过电子邮件联系我，我将乐意介绍这些代码的用途。博士研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks上，详细内容可参见Basabdatta Sen Bhattacharya和Stephen B. Furber的相关文章。