Hue平台

Hue 已更新至 3.12.0 版本。

Hue 3.12.0 支持 HDFS、Hive 和 Base 等多种 Web 化功能。

新零售大数据平台的复杂性要求对其进行全面的运维监控，以保障系统稳定高效运行。为此，基于开源Hue平台进行二次开发，扩展其功能以支持更多大数据组件的管理和监控显得尤为重要。 需要为以下组件添加监控和管理功能： Hadoop: 监控集群健康状态、资源利用率和作业运行情况。 Hive: 监控元数据、查询执行情况和性能指标。 HBase: 监控集群运行状态、Region分布、读写性能。 ZooKeeper: 监控集群运行状态、连接情况和数据一致性。 Kettle: 监控作业执行情况、转换性能和出错信息。

使用tar.gz包安装Hue。

hue4.2已经完成编译。

Ambari 2.7.4 集成 Hue 4.6.0 的安装和部署的详细步骤。

Hue 的安装包是比较适合前端搞数仓界面的朋友折腾的。嗯，主要是搭建个图形化的 Hadoop 操作界面，还挺方便的，尤其你懒得敲命令行那种时候，点点点就能查 Hive、跑个 Job 啥的。 Hue 的3.11.0版本稳定性还不错，跑在 CentOS 7 上没太多幺蛾子，UI 也比较清爽，不会卡成 PPT。你要是装在开发机上测试，直接拿hue-3.11.0.tgz包解压部署就行，目录结构也清晰，改点配置就能跑。 安装的时候注意看下desktop/conf里的配置文件，比如hue.ini，别直接默认全用。像[[database]]部分，你要换成 MySQL 就得自己配清楚，不然跑起来有坑。 Hue

HUE 3.9.0 的 CDH5.12.1 适配包，真是个挺实用的宝藏资源。UI 是那种直观的类型，连不是程序员的同事上手也没啥门槛。Hadoop、Hive、HBase、Spark这些主流大数据组件，它都整合得蛮不错，基本不用切来切去，操作一气呵成。Job Browser里的 MapReduce 管理功能还挺全，像提交、监控、查看日志，全都一目了然，界面也不臃肿。Hive Editor支持 SQL 风格查询，写点语句，结果出得也快。HBase Browser更是省了不少命令行的功夫，直接表格操作，省心。而且它内置的Spark Notebook，对于搞建模、数据实验的同学真的友好。你写个Data

Hue 3.12.0 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统，简直是数据工程师的好伙伴！通过它，你可以直接在浏览器上和 Hadoop 集群互动，比如操作 HDFS、执行 Hive SQL、管理 MapReduce 作业，甚至还能浏览 HBase 数据库。Hue 基于 Django 实现，前端简洁易用，适合各种大数据应用场景。你想轻松操作 Hadoop 集群，它完全能帮忙。其实，Hue 的界面设计挺直观，操作起来也蛮顺手的，尤其是面对复杂的数据任务时，真的能节省不少时间。别忘了，这个系统还持续更新，保持功能的新鲜感哦！

Hue是一款开源大数据分析工具，提供直观的Web界面，方便用户与Hadoop生态系统中的各种服务交互，包括HDFS、HBase、Hive和Impala等。hue-3.12.0.tgz是该工具的TGZ格式归档文件，用于存储其3.12.0版本的源代码或安装文件。除了支持数据操作界面外，还包括对Hive、Impala的查询编写、HBase表管理、Oozie工作流设计等功能。安装和配置该版本时需注意依赖安装、数据库连接设置及环境变量配置。