传染病模型

基于 RFM 模型的患者分组方法挺有意思，结合了K-Means聚类和C5.0 决策树两种算法，既能把慢性传染病患者分类，又能做精准预测。你只要有一批门诊数据，就能轻松复现整套流程，比较适合做医疗数据或个性化健康管理相关的项目。对了，准确率能跑到 99.94%，这个结果还是挺惊喜的。 数据是从 HIS 系统里提出来的，17 万多条，清洗完剩下 4 万多条，这种量级拿来训练模型刚刚好。而且数据清洗也不复杂，基本做下缺失值就能上手。 K-Means 那块，把人群分成了三类：重要的、主要的、潜在的——就像你做电商用户分群一样，直接给你一个分层策略，拿来就能用。R、F、M三个维度：最近就诊、就诊频率、消

本项目是关于数据库课程设计的毕业设计，设计和实现一套传染病防控宣传系统。项目使用了最新的Spring Boot框架，并包括了相关的数据库语句和系统设计。

CSDN用户佛怒唐莲分享的视频含有完整可运行的代码，非常适合初学者使用。主要文件包括主函数main.m以及其他必要的m文件。运行环境为Matlab 2019b，操作简单：将所有文件放入Matlab当前文件夹，双击打开main.m运行程序即可。仿真涵盖病毒传播、城市规划、交通流、人员疏散等多个领域。如需更多服务或定制需求，请私信博主或扫描博客底部的联系方式。

埃德加·科德于 1970 年提出关系模型，为数据组织和管理奠定了基础。

示例 1: E-R 模型：- 实体：部门（部门号、部门名）、经理（经理号、经理名、电话）- 关系：部门与经理是一对多关系 关系模型：- 部门表（部门号、部门名）- 经理表（经理号、经理名、电话）- 部门经理关联表（经理号、部门号） 示例 2: E-R 模型：- 实体：部门（部门号、部门名）、经理（经理号、部门号、经理名、电话） 关系模型：- 部门表（部门号、部门名）- 经理表（经理号、部门号、经理名、电话）

此 ER 模型适用于仓库管理，涵盖零件采购、供应和工程项目零件供应等业务流程。

数据库设计里的概念模型转物理模型这事儿，听起来挺玄，其实用对了工具，也就一两步的事。 的自动转换能力真的省了不少事，从概念图拖一拖、点几下鼠标，就能生成标准 SQL 脚本。适合那种前期设计已经清晰、但不想手动敲建表语句的场景。 概念模型偏向业务视角，适合让产品经理看得懂。像是画流程图那种感觉，矩形是实体，连线是关系，不需要技术背景也能理解。 接下来是逻辑模型，这个就开始往数据库靠了，变成了表啊、字段啊这些结构，不过还是不涉及具体数据库，算是中间形态。 最关键的是物理模型，这里就跟你要落地在哪个数据库系统关系大了。MySQL、Oracle、SQL Server 每家的语法都不一样，PowerDe

这些是我花了10个麦片下载的，希望对大家有所帮助。

介绍了STATCOM仿真模型的开发过程，重点是使用MATLAB进行仿真模型的构建。STATCOM作为电力系统中的重要组件，其仿真模型的准确性和可靠性对系统稳定性至关重要。

在经典的马氏链模型中，第n周的平均销售量为0.857架，略低于每周平均需求量1架的情况引发思考：为何这一数值稍低于需求水平？进一步估算显示，当销售量足够大时，需求不会超过存量，但若需求过高，则会超过当前存量。