跨表查询

在数据库操作中，嵌套子查询（涉及不同表）是常见的数据查询需求。将演示如何获取购买了红双喜牌乒乓球拍的订单信息，包括订单号、订单时间以及订单总金额。 数据表结构： goods 表：包含商品的 g_id（商品ID）和 g_name（商品名称） ordetails 表：包含订单明细的 g_id（商品ID）和 o_id（订单ID） orders 表：包含订单的 o_id（订单ID）、 o_date（订单日期）、 o_sum（订单总金额） 查询代码解析： 以下 SQL 代码查询购买了“红双喜牌乒乓球拍”的订单信息： SELECT o_id, o_date, o_sum FROM orders WHE

SQL视图和跨表查询在数据库实验2中扮演重要角色。

SqlServer 的表复制操作挺常见的，尤其在做数据迁移或者环境切换的时候。想把一个数据库的表完整搬到另一个数据库里？其实不难，结构和数据分开搞，效率还不错。先用 SSMS 导出建表脚本，再跑个导入向导把数据塞进去，整个过程比较可控，也好排查。你要是经常需要在测试环境和正式环境间同步表，这种方式挺合适，操作直观，还不用写太多脚本。

Oracle 的透明网关跨库查询配置文档，真的是一份挺实用的资源，尤其适合要搞定 Oracle 和 SQL Server 之间数据打通的朋友。文档全是项目实战内容，截图、路径、配置一个都不少，照着做基本不会踩坑。适合那种不想绕弯子、一步到位问题的你。环境是 Windows Server 2008 + Oracle 11gR2 + SQL Server 2008，搭建步骤清晰，像配置initdg4msql.ora、搞定listener.ora这些细节都有。还有完整的测试语句，能直接上手跑。嗯，如果你碰到跨库需求，这份文档可以直接抄，挺省心的。

Oracle提供了查看表空间表信息的便捷方式。

详细介绍了各类Matlab指令，方便用户快速查询和使用。

利用SQL语句查询数据库中指定表的占用空间大小。

使用子查询创建新表：CREATE TABLE emp_41 AS (SELECT * FROM s_emp WHERE dept_id = 41)

不同 DBMS 之间的数据打通一直是个挺头疼的问题，尤其是还要兼顾.txt和.csv这种文件格式。DB Query Analyzer在这方面还蛮省事的，能让你把多种数据源整合到一个查询里操作，效果挺直观。 支持跨DBMS连接，像是 MySQL、Oracle、SQL Server 混用场景都能搞定。你用一个界面就能查多个数据库，还能读csv或txt数据，响应也快，体验上比自己写转换脚本省事多了。 排序功能也比较灵活，查询完可以直接按字段点一下就排好序，想看哪个字段的趋势一目了然。具体可以看下结果排序功能，挺实用的。 还有个有意思的地方是它的第十种技能，听起来神秘，其实挺实用，具体干了啥你可以自己

使用 SELECT * 查询可以获取表中所有列的数据。