运输类广告检测

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对象检测数据挖掘插图广告
数据挖掘报纸上的插图广告带有对象检测,这项工作属于Compagnon项目。该活动在2019年赫尔辛基数字人文黑客期间进行,得益于欧洲项目,利用了在法国传统期刊插图广告下构建的数据集。图显示了数据集的主要特征:1910-1920年期间,在法国期刊(主要是日报)中挖掘的65k插图广告数据,这些广告的期刊数据集从16种日常书目和15种杂志书目中收集了36,000册,265k页。也可以使用其他数据集(法语版,1920-1940)。物体检测Yolo v3已应用于广告图像(请参阅图像检索上的面部和物体检测部分)。使用了七个运输类:自行车,汽车,摩托车,飞机,火车,卡车,船。Yolo v3生成了17.5k注
计算广告文档详解
针对有一定计算机基础的读者,详细分析了计算广告系统的功能点,并对其优缺点进行了比较。读者可以快速了解系统设计者的核心思想及其在技术方案选择中的关键考量。
头部横幅滚动广告
头部横幅滚动广告是网页设计中常见的元素,用于在页面顶部展示一系列交替出现的广告或重要信息,以吸引用户注意并提升用户体验。这种技术通常应用于电商网站、新闻门户和其他需要展示多个广告或特色内容的平台。实现头部横幅滚动广告的核心在于JavaScript和CSS,它们共同作用于HTML结构,创建出动态的滑动效果。JavaScript负责处理滚动的逻辑,如自动切换、导航按钮的响应以及动画的执行。CSS则用于设置样式,包括滚动容器、单个广告的布局、过渡效果等。HTML结构需要包含一个容器元素(通常为div),以及每个广告对应的子元素。子元素可以是img标签用于显示图片,或者更复杂的结构如a标签配合div用
物流运输控制系统
【物流运输控制系统】是一个基于Access数据库的综合信息系统,提高物流运输效率和准确性。在物流行业中,运输管理是关键环节,涵盖订单处理、路线规划、车辆调度和货物追踪等多个方面。该系统包括多个功能模块,以优化物流配送流程。DMUnit.dcu处理与数据库相关的操作,包括订单信息、客户资料和库存状态的读取、写入和更新。ZY110Unit.dcu可能是专注于订单处理的单元,涵盖订单接收、确认、取消和状态跟踪功能。main.dcu作为主程序单元,负责系统启动逻辑和用户界面初始化。ZY210Unit.dcu和ZY220Unit.dcu可能涉及配送计划制定、司机调度和配送路线优化等功能,提高配送效率。J
AdBlock通用广告拦截插件
AdBlock 扩展的源码挺值得一看,结构清晰,用到的技术也比较典型。像adblock.js就是核心逻辑,识别广告元素、拦截求都靠它,代码不复杂,适合学习。chrome_webui_apis.js估计是配合 UI 交互用的,能控制扩展的设置面板,调起来挺方便。还有adblock.html和doT.js搭配做 UI 渲染,动态内容也能快速更新。整个项目融合了前端开发、浏览器 API、广告拦截规则、模板引擎这些点,蛮适合做插件开发的朋友借鉴参考。如果你也在琢磨怎么做个自己的浏览器插件,这套代码你可以瞅一眼,思路挺清楚的。
MATLAB运输模型算法脚本合集
79 页的运输问题脚本,内容量大到离谱,脚本写得还挺有条理,尤其适合搞优化算法或者物流建模的朋友。你要是正在用 MATLAB 搞运输模型,那这份脚本拿来改一改,直接能用,省不少事。 运输模型的求解流程写得比较细,像西北角法、最小成本法、MODI 法这些常见算法都有脚本实现,而且变量命名还挺规范的,看起来不会脑壳疼。 文件分成几个模块,有读入数据、初始化、算法主循环,还有结果输出这些,结构清晰,不是那种堆一坨的大杂烩。比如你可以直接用xlsread读取运输矩阵,后面再用逻辑判断分配货物,响应也快。 脚本还考虑了一些边界情况,比如供需不平衡的,补零也写好了,适配性还不错。如果你平时要跑多组数据建模
Kyligence Zen广告投放核心指标
核心指标: 曝光量(Impressions):广告被展示的次数 点击量(Clicks):用户点击广告的次数 转化率(Conversions):点击后完成特定操作的用户数量 每次点击费用(CPC):每次广告点击所需支付的费用 每次展示费用(CPM):每次广告展示所需支付的费用 YAML文件: 用于定义数据提取规则 CSV文件: 包含实际广告投放数据
广告重新链接的解释
在这份文件中,我们将详细解释广告重新链接的过程和原理。广告重新链接是一种提高广告投放效率的重要策略。
Adtributo:广告系统中的收入调试
这份PPT介绍了Adtributo,一个用于广告系统收入调试的工具或系统。
商业数学教学PPT利润折扣运输建模
商业数学的 PPT 资源你见过不少,但这套讲“利润、折扣、成本、运输”的,真的挺实用,尤其是你要备课、讲实际案例的时候。里面的例子蛮接地气,从进货价推利润、从折扣看销售额,公式讲得清楚,连带着还设计了几个适合出题的思路,比较方便直接套进课堂里。 教材里的利润计算说得比较死板,这份 PPT 用了一堆生活化的商业例子,像什么“降价提前卖完节省仓租”啊、“进货价未知要反推”这种,学生一听就懂,也更有参与感。还能顺带教他们列一次函数方程,一举两得。 还有个运输损耗的例子也蛮经典,比如每吨货物怎么加运输费、按损耗率算出零售价,再推回利润率怎么来的,这部分其实挺适合延伸成综合题的。老师如果想让学生感受下“