Shapley

给定协方差矩阵和权重向量，函数将返回每个资产的 Shapley 风险分解值。此外，还会计算 Euler 风险分解值以作对比。

面向大型市场的Gale-Shapley大学最优算法在处理具有内存限制的多学生和多大学偏好排名时显得尤为重要。该实现减少内存需求，特别适用于拥有大量学生和大学课程的市场。算法要求两个主要输入：大学对学生的偏好矩阵和学生对大学的效用矩阵，这些数据量级可达数十亿条数据。总体来看，该方法需要大量内存，不适用于一般消费级电脑，但在高性能工作站和多CPU服务器上能较好发挥并行计算优势。