生存分析

生存的数学模型和预测技术，挺适合做长期趋势研究的。是在医疗、保险这种对时间敏感的行业，数据一大堆、变量还乱七八糟，用点靠谱的模型来跑一跑，效率高、结果也直观。你要是熟悉点编程，用像 R 或 Python 来搭建框架也不难，像 Cox 模型 或 Kaplan-Meier 方法都比较常用，响应快、代码也不复杂。

SQL Server生存指南.pdf完整PDF下载

g = BIRTH_DEATH(N)计算简单生死过程的存活时间。该过程始于单个个体，并且在任何时刻，种群中的个体以相同概率生出新个体或死亡。当种群为n时，以1/2的概率增至n+1，以1/2的概率减至n-1。生死事件之间的时间遵循指数分布。此算法最初为了分析Font-Clos等人在“阈值的危险”中发表的结果而编写。

SPSS11 的高级统计教程，内容还挺全的，主要围绕生存、回归和时间序列这三个常见但容易踩坑的板块讲得比较细。每一块配的都是 PDF 或 RAR 资源，手把手教你用 SPSS11 搞定各种复杂，像是Cox 回归、多元线性模型、ARIMA 预测这些，用得上的都涵盖到了。生存那部分挺有意思，适合做医疗、金融、生物数据的。你会学到像Kaplan-Meier、Cox 模型这些生存时间的关键技能，文档是《29 生存 c.pdf》，讲得不枯燥，实际场景举得也多。回归是最常用的工具之一，《16 线性模型 1c.pdf》和《21 回归 2c.pdf》里基本把主流方法都过了一遍，像是逐步回归、岭回归这类 SPS

控制组生存指南 宋一凡 2014 ~ 2019年就读于控制组。在2019年6月28日前，将汇总在控制组学习的各类资料，希望前人栽树，后人乘凉。希望后续组内师弟师妹们对档进行持续补充。 学习Linux是本组学习和科研的基本工具，实验室服务器均为CentOS7系统，学习应以CentOS7为主，个人计算机可使用Ubuntu。推荐书籍：- 《快乐Linux命令行》：适合Linux入门学习- 《鸟哥Linux私房菜》：作为参考手册，推荐通读上册和下册。 学习笔记 这是我2013年学习时的笔记，基于CentOS6，学习时需注意与CentOS7的区别。 科大LUG协会 科大镜像：mirrors.ustc.

这份资源提供了对泰坦尼克号乘客生存的预测，并附带详细解答。通过分析各种因素，例如乘客舱位、年龄、性别等，可以揭示哪些因素对乘客的生存起到了关键作用。

Orange3-Survival-Analysis是Orange3数据挖掘套件的附加组件，用于生存分析。 安装 您可以通过以下方式安装此附加组件： 使用Orange加载项安装程序，通过“选项”-“加载项”进行安装。 从源代码运行：pip install . 要将此附加组件注册到Orange，但将代码保留在开发目录中（请勿将其复制到Python的site-packages目录中）： pip install -e . 用法 安装后，该附加组件中的小部件将在Orange中注册。 要从终端运行Orange，请使用： orange-canvas 或 python -m Orange.canvas

本论文分析了捕食者—被捕食者模型中懒惰被捕食者的生存概率，其中，捕食者和被捕者占据了复杂网络或网格的节点，并沿着边缘导航。捕食者被建模为随机步行者，而猎物遵循最小逃避策略，仅在掠食者靠近时才会移动。这一策略显著提高了猎物的生存概率。本存储库包含用于模拟捕食者-猎物关系的MATLAB代码，具体包括： configs2.m：查找涉及2个捕食者的陷阱配置。 configs3.m：查找涉及3个捕食者的诱捕配置。 configs4.m：查找涉及4个捕食者的诱捕配置。 grid2ddg.m：为具有对角线和周期性边界条件的正方形晶格创建MATLAB图形对象。 grid2dper.m：为方格和周期性边界条件

该数据集包含训练集和测试集，共计1200多条数据，涵盖乘客年龄、性别、船舱等信息，可供数据挖掘和分析使用。

matlab 的珊瑚模型-Coral-Model-V11 是谢丽尔·洛根写的，后来史蒂夫·瑞安也加了不少料。模型的逻辑挺清晰，主要用来模拟珊瑚在不同气候下的存活情况。结构上做了点拆分，像生物模拟、结果统计、显示输出这些都分开管理，改起来方便不少。 源码控制刚刚上轨，这版算是个比较大的整理。用起来也不麻烦，在Matlab里跑就行，不过前提是你有模型依赖的数据文件。想拓展或者二开？可以直接找 CSUMB 的 Cheryl Logan 教授，挺开放的。 整体代码偏科研风格，但不复杂，像数据分代、生存率模拟这些模块都有注释。要是你也搞生态建模或者想研究气候影响因素，这份代码会蛮有启发的。还有一份新版