高性能数据读写

两台MySQL服务器 + 一台代理服务器打造读写分离架构 为了提升数据库性能，读写分离是一种常见的优化策略。以下方案利用两台MySQL服务器和一台代理服务器，构建高效的读写分离集群： 1. 构建主从复制: 将一台MySQL服务器设置为主库 (Master)，负责处理所有写操作。 将另一台MySQL服务器设置为从库 (Slave)，通过复制主库的数据，专门用于处理读操作。 2. 部署代理服务器: 代理服务器接收应用程序的数据库请求。 根据请求类型（读或写）将请求转发到对应的MySQL服务器 (主库或从库)。 3. 配置读写分离规则: 在代理服务器上配置规则，明确哪些SQL语句属于读操作

PostgreSQL 的灵活数据结构和强大并发控制真的是数据库开发里的宝藏。你用惯了 MySQL，再来摸 PG，一开始有点不习惯，但上手之后就会发现，它在数据完整性、安全性、扩展性这块做得真的挺到位的。嗯，像支持JSON、数组、GIS这些高级类型，对复杂业务场景还挺友好。 多版本并发控制（MVCC）是 PostgreSQL 的一大亮点。简单说，多个用户同时读写也不冲突，系统自动帮你做版本管理。你写你的，我查我的，互不影响，响应还快，挺省心的。 再说性能优化，PG 内置的查询优化器还蛮智能，像支持GIN、BRIN这些特殊索引结构，全文搜索、大数据表都有不错表现。写查询时不用一味靠猜，PG 会根据

《高性能 MySQL》是一本开发者优化 MySQL 性能的好书。它从 MySQL 的内部工作原理讲起，涵盖了从查询优化到存储引擎选择，再到事务控制、并发等方面，内容挺实用。通过学习，你能深入理解数据库的架构，提升系统性能。比如，如何通过合理使用EXPLAIN优化 SQL 语句，或者如何配置 InnoDB 存储引擎来提高效率。书中还讲了备份、复制以及高可用性架构等实战技巧。，它是数据库开发者不可或缺的工具书。嗯，如果你经常遇到性能瓶颈，不妨看看这本书，应该能你找到一些突破点。

纯 Go 编写 支持亿级数据量 先进先出数据支持 KV 集合支持 TTL 超时自动删除 嵌入式设备使用 中文手册

Apache Ignite 提供高性能内存计算。

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本系列展示大数据领域的新研究和应用，以及当前正在开发的计算工具和技术。鼓励包含具体的示例和应用。该系列的范围包括社交网络、传感器网络、数据中心计算、天文学、基因组学、医疗数据分析、大规模电子商务等领域的题目，还包括其他潜在贡献者提出的相关主题。

MongoDB 的高性能数据库文档，真的是前端或者全栈开发搞后台数据时的一个“靠谱伙伴”。自由的模式、文档式存储，嗯，蛮灵活的，像 JSON 一样搞对象数据结构，插入查找都挺顺畅。你要是有个实时数据系统，用它来当缓存层，响应也快，扩展也方便，还能自动分片，省了不少手动折腾的工夫。还有 GridFS 文件系统，大文件一点都不虚。喜欢命令行？它的 Shell 控制台也不差，脚本也能跑，互动也挺方便。主从同步和分片集群这些高级特性，用起来不复杂，文档里案例也比较实用。你要是做的项目数据结构经常变，这套文档可以帮你快速搞清楚 MongoDB 的全貌，从安装到认证一步步都有，蛮贴心的。

打造MySQL高性能引擎 想要构建响应迅速、吞吐量高的MySQL系统？以下关键点和技术不容忽视： 硬件层: 选择合适的存储引擎: InnoDB 适用于事务处理，MyISAM 适用于读密集型应用。 优化服务器硬件: 高速CPU、充足内存、高性能磁盘阵列是保障数据库性能的基石。 使用RAID技术: RAID 0/1/5/10 可以提高数据读写速度和数据安全性。 软件层: 优化MySQL配置参数: 调整innodb_buffer_pool_size、max_connections等参数以适应实际负载。 使用数据库连接池: 减少连接创建和销毁的开销，提高数据库访问效率。 优化SQL查询:

第1章 MySQL架构第2章 寻找瓶颈第3章 架构优化和索引第4章 查询性能优化第5章 MySQL高级特性第6章 优化服务器设置第7章 操作系统和硬件优化第8章 复制第9章 伸缩性与高可用性第10章 应用层面的优化第11章 备份与还原第12章 安全第13章 MySQL服务器的状态第14章 用于高性能MySQL的工具