Hadoop Common

Hadoop框架不可或缺的Common包，满足您在数据处理方面的核心需求。

Hadoop Common 2.6.0 其实是 Hadoop 生态系统的核心部分，它了分布式计算所需的基础服务。这个版本在功能上进行了一些优化，是在 Windows 系统中的null/winutils问题时，了更稳定的支持。如果你在 Windows 上配置 Hadoop，会遇到没有winutils.exe的问题，这时候只需要将它放到HADOOP_HOME/bin目录下就行。另外，Hadoop 和 Spark 的结合也有趣，Spark 可以依赖 Hadoop 的分布式文件系统（HDFS）进行数据存储，利用内存计算加速数据。如果你配置好 YARN 资源管理器，Hadoop 和 Spark 的协同工

flume 对 hdfs 的输出，少不了一个关键包——hadoop-common-2.7.7.jar。这个包是 Hadoop 生态里的“工具人”，负责各种公共功能的支撑，像文件系统操作、配置加载这些都绕不开它。hadoop 的版本不太兼容，用 2.7.x 的就乖乖配上 2.7.7 的 common 包，省得 flume 那边老是报错、卡在半路。你要把 flume 采上来的数据往 HDFS 推，这个包不加，基本走不通。部署的时候注意点：别只丢在 flume lib 目录里，有时候 classpath 不对还是找不到。可以试试加到flume-ng的启动脚本里，或者检查下环境变量配置，反正多留个心眼

hadoop-common-2.7.3-bin-master 的包里自带了hadoop.dll和winutils.exe，对用 Windows 搞 Hadoop 的你来说，真的是省心不少。平时配环境，最头疼的就是这俩东西不全，还得到处找下载源。 hadoop.dll的作用挺关键，主要就是让 Java 能跟 Windows 系统打交道，像文件权限、系统调用这类原本只有 Linux 熟门熟路的事，它一上阵也都能搞定。要是不配它，多 Hadoop 原生代码在 Windows 下都跑不起来。 winutils.exe也是个“老熟人”了，专门像 HDFS 目录操作、权限配置这些在 Linux 上靠命令行

hadoop-common-2.6.0-bin是Windows系统运行hadoop组件需要的运行库，包含hadoop.dll和winutils.exe

hadoop-common 的 2.2.0 版本压缩包，带了 32 位和 64 位的文件，蛮适合在 Windows 上折腾 Hadoop 的你。里面的hadoop.dll和winutils.exe，就是那俩调试时老是缺的关键东西。尤其你要是在 Windows 上跑 Hadoop，总会遇到一些奇怪的报错，比如空指针异常，大多就是这些依赖没配好。压缩包里分了 32 位和 64 位两个版本，放到对应系统就行，记得把它们丢到HADOOP_HOME/bin里，环境变量也别忘了设，HADOOP_HOME要有，PATH要加HADOOP_HOME/bin。有时候你遇到那种“怎么启动就挂了”的情况，八成就是wi

Windows 下折腾 Hadoop，遇到UnsatisfiedLinkError那种奇怪的报错？嗯，你不是一个人。hadoop-common-2.7.4-bin这个包里直接带了hadoop.dll和winutils.exe，省得你到处扒版本，一个不对又报错。 winutils.exe要放到HADOOP_HOME\bin，hadoop.dll扔进Windows\System32，启动就顺了，开发环境安稳多了。 我之前调试HDFS的时候，一直卡在权限校验上，后来才发现是少了这俩玩意。装上之后，NativeIO那类报错就直接没了，省事不少。 如果你也是在 Windows 上搭 Hadoop 2.7

Hadoop 在 Windows 下折腾过的都知道，最关键的不是装包，而是那俩老熟人：winutils.exe 和 hadoop.dll。有了它们，基本就能跳过 Cygwin 这一大坎。挺适合不想折腾 Linux 环境、又想本地跑跑 HDFS 的场景。 hadoop-common--bin 包里的这两个文件就是主角，配好了路径，环境变量一设，嗯，Windows 下的 Hadoop 就能跑起来。像 winutils.exe 主要是搞权限设置、目录操作这些底层活儿；hadoop.dll 则更像是在背后撑住整个运行时的接口桥梁。 以前在 Windows 上跑 Hadoop，得装个 Cygwin 模拟

hadoop-common-2.2.0-bin-master文件包含了Windows端开发Hadoop和Spark所需的winutils.exe。在Windows下使用IDEA开发Hadoop和Spark程序时可能会遇到异常，主要原因是操作系统为Windows，涉及Hadoop相关操作如写入HDFS文件。解决方法是将该文件解压至任意目录，并配置环境变量中的系统变量为HADOOP_HOME。

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