应用题

统计的练习题用起来还挺有意思的。小学学生的身高数据，拿来做练手刚刚好。题目要求计算统计量、画图什么的，基本就是均值、中位数、极差那一套，适合你用来练练 Excel、Python 或 SPSS 的基本操作。 一堆工具都能上，比如 MATLAB 数据挺灵活，语法有点偏工程，但可视化做得还不错；SPSS 对初学者挺友好，点点点就能出结果；Excel 呢，人人都用得上，AVERAGE、STDEV 这些函数配个柱状图，图表说话也不赖。 你要是代码控，Python + pandas 那套组合肯定更顺手，df.describe() 一句直接给你统计量，响应也快，还能顺带加个 seaborn 做分布图。嗯，如

CSES 的算法题集，整理成 PDF 真是太方便了。芬兰 OI 圈子的经典题库，质量高、覆盖面广，关键是题型分布合理，刷下来收获挺大。就算打不开原网站也不影响，离线看 PDF 照样能搞懂题意，配合 GitHub 上的题解，进阶也快。比较适合算法打基础或者备战 ACM、面试的朋友，VJudge 还能测代码，整体体验还不错。你要是想系统练习，真可以从这份《算法 300 题题目大全 pdf》开始，稳扎稳打。

这份资源汇集了众多关系数据库经典练习题，附带详细解析，助你深入理解并掌握数据库查询语言，夯实数据库基础。

以下是Oracle技术面试的全面笔试试题集。

SATI 题录工具，挺适合学术研究中的文献数据。它通过数据方法，比如共现、聚类、社会网络，能够从期刊数据库中提取出有用的信息，呈现成清晰可视的图表，你快速洞察研究的趋势和关系。最重要的是，这个工具免费开源，代码也比较简单，挺适合需要做学术的同学。你可以用它来做期刊文献的统计、，提升你的研究效率。简单上手，功能又强大，挺适合用在科研中。 不仅如此，它还了多相关的文献链接，可以让你进一步了解这些方法。比如，想了解网络？可以看看《图算法与社会网络概述》。或者对聚类感兴趣，去看看《聚类算法》。这些都能帮你更好地理解和运用这个工具。 如果你经常做数据、文献，建议试试看 SATI 题录工具，应该会对你的研

数据结构算法题的 C 语言解析合集，对正在刷题的你来说还挺实用的。内容一共 100 题，从最经典的 BST、栈、队列、链表，到动态规划、图算法都有，覆盖面蛮广的。每道题都有 C 语言实现，思路清晰、代码简洁。像“BST 转排序双向链表”这种常见大厂题，里面讲得还挺细的，遍历逻辑和指针都有讲。还有“带 min 函数的栈”这类设计题，也有思路+双栈实现代码，适合刷题和面试前突击。

数学建模历年赛题分析显示，优化方法和概率统计方法是最常用的解题手段。总题数中，67.9%的题目采用了优化方法，其中包括整数规划、线性规划、非线性规划及多目标规划等。另外，53.6%的题目涉及到了概率统计方法，几乎每年都有题目采用此类方法。此外，还有少量题目应用了图论与网络优化方法及层次分析方法。

ORACLE DBA认证题繁多，对其进行汇总整理。

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