保留字

MATLAB开发中的keepfield技巧，专注于保留指定结构字段，丢弃其他无关字段。

在数据库标准语言SQL中，DISTINCT保留字用于去除结果集中的重复行。使用带DISTINCT的语句时，例如 SELECT DISTINCT custCity FROM Customer，保证了在目标列中每个值只出现一次。注意：DISTINCT短语的作用范围是所有目标列，在SELECT子句中只出现一次。

MATLAB的KEEP功能是一个变量保留工具，与CLEAR相比，其实现方式有所不同。它支持与CLEAR相同的输入参数，例如通配符*、'global'、'-regexp'等。

当使用PowerDesigner导出SQL文件时，其中包含了列的注释信息。然而，在将这些SQL文件导入到MySQL数据库时，往往会发现列的注释丢失的问题。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：在导入SQL文件到MySQL之前，先检查导出的SQL文件中是否正确包含了列的注释信息；如果注释确实存在，那么可以尝试在导入MySQL之前使用特定工具或者脚本来重新添加这些注释，确保最终在MySQL数据库中保留了所有的列注释。

在三维网格中进行最远采样，并保持网格的完整性。

针对泛化和微聚合在匿名化混合微数据上的缺陷，提出了MAGE算法，该算法结合均值向量和泛化值作为聚类质心，使用TSCKA算法匿名化混合数据。实验结果表明，与Incognito和KACA算法相比，MAGE算法在混合微数据匿名化上更有效。

EPI（边缘保留指数）是一种用于计算去噪后图像中保留边缘数量的程序。这是第2版上传的程序。

双边滤波是一种有效的图像增强技术，保留图像中的锐利边缘，同时平滑噪声。通过遍历图像中的每个像素并根据其邻域的相似性调整其权重，双边滤波器可以实现这一目标。它在图像去噪、边缘检测和图像增强等领域具有广泛的应用。

双边滤波算法在图像上挺有意思，尤其在去噪和边缘保留方面表现不赖。它通过结合像素的空间邻近度和灰度相似度来滤波，既能去噪，又能保护图像的细节。这个算法的核心就在于定义两个重要参数：**空间窗口半径**和**颜色距离阈值**。通过调整这两个参数，能够控制像素间的影响范围，从而获得理想的去噪效果。 实际操作时，双边滤波的权重函数由空间权重和色彩权重组成，空间权重依赖于像素间的空间距离，而色彩权重则关注像素的灰度差。这些权重会共同作用于每个像素，它在滤波时同时保留边缘细节。 对于 MATLAB 实现来说，算法一般会经历多个迭代，每次迭代后图像的噪声就会减少，结构会越来越清晰。其实，算法在图像时能有效减

xml 格式的结构提取工具里，xml2struct的这个改进版本还挺实用的。能直接接收java xml 对象、xml 文件甚至是xml 字符串，挺灵活。你只管扔进来，它就能帮你把数据转成结构体，还原成树形关系，适合做配置读取、数据解析那类活。 原版的xml2struct你用过，但一碰到注释节点，数据就不见了，烦吧？这个改过的版本就聪明多了，保留注释的同时，其他数据照常读取，不会丢字段，嗯，细节挺到位。 还有一个比较关键的问题，它也修了——之前传错数据类型会报错：未定义函数'toCharArray' for input arguments of type 'double'。现在可以安心用了，不用