南北朝

综述了南北朝时期的天象记录文献，对当时的日食和月食记录进行了全面搜集、勘误和统计分析。研究发现，南朝记录的日食准确率达40%，共25条记录；月食准确率为14%，共23条记录。北朝记录的日食准确率为65%，共51条记录；月食准确率为29%，共56条记录。

利用1953至2007年NCEP/NCAR再分析的逐日海平面气压场资料，系统分析了东亚地区南方和北方气旋的时间和地域分布特征。研究结果显示，南北气旋的活动频数表现出明显的年际和年代际变化。在全球气候年代际跃变的背景下，20世纪80年代初，北方气旋的活动频数发生了显著变化。月际分布表明，北方气旋在5月份频数最高，而南方气旋则在8月份达到峰值。春季，北方气旋活动频繁，呈现出蒙古国中部和中国东北地区北部两个明显的高频中心；夏季，南方气旋则主要集中在中国东部沿海和日本南部海面。研究还发现，南北气旋的季节变化与大气环流格局密切相关。

体型数据的对比还挺有意思的，尤其是用SPSS搞的那部分，比较适合做可视化或进一步建模。400 个样本，年龄段锁定在 20～39 岁，数据质量还不错。你如果正好在做跟BMI、体脂率或者人体测量相关的内容，这份资源蛮值得一看。 南北方女子的数据对比，除了体型尺寸，还有肥胖程度。两地数据合并之后再，适合用来做聚类或者分类建模实验。你要是手上没啥真实数据集，这个可以直接上手。 整个研究流程也蛮清晰的，从测量、录入、统计，再到建模和参考建议，对标国内标准体系，有点像是国产版的人体工学数据仓。 嗯，如果你做的是OpenPose那类关键点识别，这类静态数据不是直接用，但可以配合使用做姿态估计后的修正，或者拿