第11章

图计算的第 11 章内容挺有料的，尤其适合你正好在研究社交网络、推荐系统或者搞图神经网络这类活儿。文档里提到的 Pregel 和 Hama，都是大规模图计算领域的狠角色，分别代表了 Google 和开源阵营的玩法。像 Pregel 就是那种“顶点说了算”的模型，啥都围着顶点转，消息传来传去，搞个 PageRank 分分钟的事。 Hama 则更偏工程落地，适合你搞个集群、跑个 BSP 任务啥的。文档里还顺带比较了一下 Pregel 和 MapReduce，也挺中肯：简单点就用 MapReduce，真要追性能就得上 Pregel 这种专门为图计算打造的架构。还有提到像 Neo4j 这类图数据库，适

第11章SQL Server 2005集成服务

本幻灯片包含数据挖掘概念与技术（第二版）第10-11章的内容。

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Redis实战（中文） 第11章：Redis的Lua脚本编程 本电子书涵盖了使用Redis构建Web应用程序和复杂系统的各个方面。 核心概念- Redis命令- 数据安全与性能保障- 使用Redis构建支持程序- 使用Redis构建应用组件- 基于搜索的应用程序 进阶内容- 降低内存占用- 扩展Redis 附录- Lua脚本编程

本章介绍了Oracle 11g针对数据库管理员（DBA）推出的新功能，重点关注了数据库管理和性能优化方面的改进。

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多表查询的核心玩法就是让多个表“串起来”一块查数据，这招在写后台业务时有用。MySQL 的多表查询，说白了就是靠JOIN把几个表搭起关系桥。你想查员工的部门名、工资等级、甚至上级的名字，多表搞定，单表真做不到。最常见的坑就是笛卡尔积，一不小心忘写连接条件，就会看到员工和部门全排列。结果超长，内容乱七八糟，查了个寂寞。交叉连接（CROSS JOIN）也是这种“没头脑”的匹配方式，慎用。要这问题，核心就是加上连接条件。比如employees.department_id = departments.department_id，这一句不写，多半要炸。连接方式有好几种，最常用的是等值连接，再复杂点可以用

Oracle 11g的SQL语言基础(DML)探讨了数据库操作的核心内容。