飞机航班

当前话题为您枚举了最新的飞机航班。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

C#航班管理程序
C#写的航班管理源码,结构清晰,数据库文件和 SQL 脚本都带着,拿来就能跑。依赖老一点的 SQL Server 2008 和 Visual Studio 2008,不过基本上熟悉 ADO.NET 和 WinForm 的朋友都能轻松上手。项目里有 AirLine.mdf、AirLine.ldf 这些数据库文件,还有 航班表.sql 脚本,挺方便调试用的。UI 部分应该是用的 Windows Forms,交互挺传统的,适合用来做教学案例或者入门项目练手。如果你刚开始接触数据库开发、对航班管理场景感兴趣,蛮推荐你看看这个源码。逻辑不复杂,主要就是 数据库设计 和 表单交互,基本涵盖了增删改查。项目
JAVA编写的飞机票务系统
这是一个用JAVA编写的飞机票务系统,连接了MySQL数据库,并且系统目前正常运行。
现代化飞机票预订平台
这是一个基于.NET平台开发的现代化飞机票预订系统,允许用户自行管理数据库设置。系统设计提供高效便捷的预订体验。
利用飞机距离测量值估计飞机距离、速度和加速度
描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹,并以50ms间隔生成观测数据,绘制目标的真实和估计运动轨迹,以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。
北京首都机场航班数据
这份数据集涵盖了北京首都机场航班的详细信息,包括航班号、出发地、目的地、计划出发/到达时间、实际出发/到达时间、飞行时长、机型和座位数。
基于图像识别的飞机侧倾角估算方法
基于图像识别的飞机侧倾角估算方法 该方法利用图像分类技术估算飞机相对于地平线的侧倾角。其核心原理是将图像分为天空和地面两部分,并通过分析二者分界线(即地平线)来确定飞机的姿态。 算法流程: 图像分类: 训练SVM分类器:使用包含天空和地面图像的数据集,提取颜色和纹理特征进行训练。 对输入图像进行分类:将图像像素分为代表天空的白色像素和代表地面的黑色像素。 地平线检测: 在分类后的二值图像中,提取分隔黑白像素的地平线。 侧倾角计算: 通过拟合地平线的多项式曲线,计算飞机相对于地平线的侧倾角。拟合优度可用于评估计算结果的准确性。 示例代码: 提供的MATLAB代码示例演示了如何训练SVM
用Matlab建立飞机系统模型
使用Matlab进行飞机系统建模,涵盖飞机机体及前后起落架模型,并详细说明各项参数,是一个出色的仿真演示。
飞机飞行特性评估Matlab程序
飞机飞行特性评估pfjdxn.m用途:评估飞机的平飞加减速能力,包括平飞加速时间、加速距离、减速时间和减速距离。用法:在Matlab命令行执行pfjdxn.m。结果:生成相关数据曲线。
飞机LQR俯仰控制系统动画开发Web应用教程
这个应用程序是Web控制系统教程的一部分,您可以从以下网站获取:http://ctms.engin.umich.edu。它允许用户查看飞机俯仰控制系统的动画,包括阶跃响应图,帮助理解系统物理响应与绘图之间的关系。该动画和应用程序的设计基于Aircraft Pitch - State-Space Controller Design页面的教程:http://ctms.engin.umich.edu/CTMS/index.php?example=AircraftPitch§ion=ControlStateSpace。想了解更多系统模型的信息,请参阅Aircraft Pitch - Syste
加速飞机设计的Matlab开发
Matlab开发 - 加速飞机设计。示例Simulink模型支持2007年1月的Matlab摘要文章。