相位角

为解决可再生能源和电力电子负载对电能质量的影响，采用定制功率设备，通过控制算法进行控制。准确提取电网电压相角信息是高级控制算法的关键。传统 SRF-PLL 在不平衡谐波电网电压条件下提供不准确的相位角。因此，最初使用 DSOGI 算子提取准确的基频分量，然后通过将 DSOGI 输出馈送到 SRF-PLL 来提取准确的相位和基频信息。但在存在 DC 和高度失真的电网条件下，基于 DSOGI 的 PLL 会给出不准确的相位角“wt”。为了进一步改进，引入了 CDSC 算子。有关更多信息，请参阅 Lokesh 和 Mishra 在 2020 年 IEEE 电力电子、智能移动和可再生能源大会上发表的论

展示园角窗体样式

经典的AIA算法，通过Matlab程序代码实现单幅图像的相位提取。

螺纹的螺纹升角这个话题，听起来有点硬核，但其实挺实用的。是搞机械视觉或图像的朋友，经常得和这些几何参数打交道。页面上资源不多，但有个配套的MATLAB 螺纹识别源码，用起来还挺方便，适合初学者练练手。 图像的那段源码，嗯，用的是MATLAB，界面简洁、逻辑清晰，适合搞识别算法的你直接拿来测试。比如识别螺纹的时候，就可以根据升角来判断其结构特征，匹配效率挺高的，速度也还不错。 另外还挖到几个有意思的相关资源，比如复杂工况下螺纹连接力矩预测，用的是人工智能那一套，适合搞工业 IoT 或预测维护方向的参考下。顺手还有个MATLAB 角点探测的源码，也蛮适合视觉的。 不过得注意，部分资源页面有点老，下

这是一个基于Matlab编写的角点探测程序，可用于后续的角点匹配和三维重构需求。

matlabhill 的 hilbert 代码，挺适合做信号的朋友参考参考。它把扫动拍动这类比较复杂的信号，用希尔伯特变换拆解成了相位、幅度和偏移这几部分。这样一来，起来就清爽多了。 基于 UCSD 神经物理实验室的原始 MATLAB 实现，这个 Python 版本代码复刻得还不错。输入是晶须角的向量信号，外加采样率Fs和带通范围bp，输出就是你想要的相位估计和过滤信号。 说白了，希尔伯特变换就是把一个实数信号搞成一个复数形式，比如cos(t)变成cos(t) + i sin(t)，相位就能直接拿出来用了。适合像小鼠须运动、脑电振荡这种有节律的信号。 代码风格也蛮清爽，注释还行，逻辑清晰。如果

本资源提供了一个MATLAB程序，用于实现相位相关图像配准算法。 文件内容： Matlab1.jpg：输入图像 Matlab2.jpg：配准后的结果图像

利用Matlab中的相位相关方法，成功实现了图像的配准。这种方法适用于多传感器图像，能够处理缩放、平移和旋转等多种变换。

我们将探讨如何利用CORDIC方法来计算复数的相位和幅度。详细内容请参考此文：http://www.dsplog.com/2007/12/16/using-cordic-for-phase-and-magnitude-computation/

这是一个简单的Matlab示例代码，用于计算和绘制cos信号的相位谱。在Matlab环境中，您可以轻松地使用这段代码来分析和显示cos信号的相位信息。