广州研究

为促进城市创新发展，必须对城市创新能力进行全面评估，发现其优势和改进空间。城市创新能力评估的核心是设计科学合理的指标体系。通过统计调查分析相关文献资料，总结了城市创新能力指标体系的层级、数量和分类维度等规律。研究发现，过去的城市创新能力指标体系大多采用2或3个层级，分类维度主要包括7大类和3种模式。上层指标数量与底层指标之间存在统计规律。基于这些研究结论，揭示了广州城市创新能力的内在涵义，并将其视为一个涵盖创新投入、创新产出、创新主体和创新环境支持的四维综合系统。提出了优化的广州城市创新能力指标体系设计构想。这些研究成果不仅可供广州及其他地方政府作为评估城市创新能力的参考依据，也为相关研究者提

2月23日，广州Oracle技术网(OTN)举办了一场技术讲座，内容丰富。

广州致远电子有限公司MagicARM2410教学实验开发平台的GPIO输出控制实验，使用PC机和MagicARM2410教学实验开发平台进行，支持Windows 98/2000/XP操作系统，配备ADS 1.2集成开发环境。

广州大学数据库原理实验三用的这套MySQL8.0版本，挺适合你做实验和小项目的。安装包和教程都直观，配合 B 站黑马 Node 教学视频中的 MySQL 安装教程，效果会更好哦。这个版本对计算机学院的同学来说是必备工具，但其他学院是否适用就不好说了。你可以用它做一个可视化数据交互网页，挺适合入门和练习的。 如果你已经有基础，不妨试试配合使用Navicat管理工具，能让 MySQL 操作更加简单直观，增加一些实际操作的体验。此外，相关资源也丰富，比如有关于三维数据可视化的工具和实验报告等，都能你更好地理解数据展示和交互。，这个实验软件不仅仅是完成任务的工具，还是一个提升你数据库操作和网页交互能力

本试卷内容涵盖SQL Server关系数据库的基本概念、数据操作语言（DML）、数据定义语言（DDL）等方面，考察学生对SQL Server数据库的理解和应用能力。试题类型包括选择题、填空题、简答题和编程题等多种形式，全面考察学生对SQL Server数据库的掌握程度。 试题内容详见附件。

探究了闪光效果的实现方法，并对其应用场景进行了分析。

斯坦福大学探索信息网络聚类分析的SimRank算法，该算法为信息网络结构分析提供了新的视角和方法。

认知算法的人工动物行为研究里，记忆机制是个挺有意思的点。论文里提到的二次方差法，其实就是先算下分布的偏差，太离谱的数据直接剔除，省事儿又高效。而另一个改进的均值聚类算法就更精细，参考了数据挖掘里的思路，噪声过滤更智能，适合复杂情况。聚类的事你早接触过，像K 均值算法那种老面孔，这里也有对比，尤其在记忆模型上怎么选更合适，有点讲头。你要是想搞清楚这套聚类机制，顺带还想看看实际代码，有 MATLAB 源码可以下，调试起来也方便。链接挺全的，K 均值聚类算法源码、KNN 和其他算法实现，甚至还有专门对比的资源，适合从“图像分割”到“行为模拟”多场景试用。蛮适合在前端交互上做点智能行为模拟，比如记忆路

本论文探讨了政府使用计算机化流程预测人类行为的能力，关注缺乏透明度的严重关注。论文提出一个全面的概念框架，了解透明性在自动预测建模中的作用。分析了预测建模过程的信息流，提出了实现透明度的策略。论文寻求透明性的根源，分析了限制透明度的反对论点。最后，论文提供了一个创新的政策框架，以实现透明度。

本论文深入探讨了数据挖掘领域，提供了对该领域基础理论、技术方法和应用场景的全面分析。