NoSQL系统

章节《NoSQL 生态系统》深入剖析了 NoSQL 领域，探讨了 NoSQL 数据库的架构、分类和应用场景。章节重点介绍了常见 NoSQL 技术，如 Cassandra、HBase 和 Redis，并比较了它们的优缺点。

Dynamo 是亚马逊的高可用性关键值存储系统，适用于大规模分布式环境。你可以把它想象成一个在全球范围内“永远在线”服务的系统。为了保证超高可用性，Dynamo 在一些特殊情况下牺牲了数据一致性，这也是分布式系统中常见的权衡点。像电商购物车、用户行为追踪这类不要求即时一致性的场景，Dynamo 的设计简直是完美契合。它通过版本控制和冲突策略，确保在网络分区或节点故障时，系统依旧能继续运行，虽然不同客户端看到的数据会有点小差异。，如果你在做分布式系统设计，Dynamo 的实现思路和经验教训绝对值得参考，尤其是在数据一致性和可用性之间找到合适平衡的地方，了有价值的借鉴。

Jena-NoSQL 让您可以将流行的 RDF 框架 Apache Jena 与偏好的 NoSQL 数据库结合使用。在处理海量数据时，线性的可扩展性、读写性能和分区容错性等因素至关重要。Jena 是一款功能强大的框架，用于处理语义网和关联数据应用，具备可扩展架构，可通过添加新型存储来扩展核心框架。虽然 Jena 已经提供了一个名为 TBD 的高性能原生存储，但它并非分布式的。因此，当公司已有 NoSQL 存储或打算将它用于新的关联数据项目时，Jena-NoSQL 可以提供 RDF 和 NoSQL 世界之间的桥梁。该项目主要分为两个部分：允许插入新 NoSQL 绑定的框架和一组 NoSQL 特定

经历了多年的激烈讨论，现在是对NoSQL现状进行阶段性总结的时候。NoSQL的发展如此迅速，以至于难以简单概括其成就和不足。在多个领域，NoSQL不仅在行业内取得了显著成就，也在学术界获得了认可。高校开始将NoSQL纳入课程，不再仅仅教授传统数据库。深入学习关系型数据库仍然重要，而NoSQL作为补充是不可或缺的。在短短几年间，NoSQL领域爆发性增长，产生了数百个新数据库，nosql-database.org列出了150个这样的数据库，包括一些较古老的对象数据库。

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非关系型数据库的灵活性，真的是搞前端搞久了都绕不开的一块。NoSQL最吸引人的地方，就是结构不固定，像你做项目时遇到字段变化大或者关系不强的数据，用它顺手。MongoDB和Redis是常客，前端接触的接口，多底层其实都跑的这些数据库。 MongoDB 的文档式结构，跟 JSON 天然契合。你在前后端交互时，直接拿来用都不用转换格式，省心多了。而且它查询也比较灵活，像find()、aggregate()这些 API，快就能上手。 Redis 就更实用了，尤其做缓存和消息队列。比如你做个投票系统，页面响应时间要求高，用 Redis 存临时数据，速度飞快。你只要记住几个命令，SET、GET、EXPI

riverrun是一个基于PHP开发的NoSQL系统，为Web应用程序提供灵活、高效且可扩展的数据管理方式。传统的关系型数据库如MySQL以表格形式存储数据，而NoSQL放弃了预定义模式，允许更动态的数据结构，特别适用于处理结构简单的大数据。riverrun支持键值对、文档型和列族等多种数据模型，可满足不同应用场景的需求。作为PHP实现的NoSQL系统，riverrun简单快速，适用于缓存和快速查找操作，同时支持复杂数据结构的存储和查询，特别适合处理用户信息和商品详情等应用场景。其分片和分布式存储的设计确保在大数据量下的高性能和可靠性。理解riverrun的API和内部工作原理，对开发者在PH

PSFS NOSQL模块基于PHP 7.3及以上、psfs/core v1+，并依赖ext-mongodb 1.4、mongodb/mongodb 1.5扩展，提供MongoDB集合的直观管理界面。

NoSQL Manager for MongoDB 2.7.x 支持 MongoDB 3.0。使用破解补丁即可运行，提供 30 天无限期试用。

NoSQL是什么？为何选择NoSQL？NoSQL的分类及特性。NoSQL是否完美？介绍CAP、ACID和BASE概念。常见NoSQL数据库介绍：MongoDB。知名公司如何应用NoSQL技术。