飞机系统

这是一个用JAVA编写的飞机票务系统，连接了MySQL数据库，并且系统目前正常运行。

使用Matlab进行飞机系统建模，涵盖飞机机体及前后起落架模型，并详细说明各项参数，是一个出色的仿真演示。

这个应用程序是Web控制系统教程的一部分，您可以从以下网站获取：http://ctms.engin.umich.edu。它允许用户查看飞机俯仰控制系统的动画，包括阶跃响应图，帮助理解系统物理响应与绘图之间的关系。该动画和应用程序的设计基于Aircraft Pitch - State-Space Controller Design页面的教程：http://ctms.engin.umich.edu/CTMS/index.php?example=AircraftPitch§ion=ControlStateSpace。想了解更多系统模型的信息，请参阅Aircraft Pitch - Syste

这是一个基于MATLAB的飞机控制器和防撞系统设计，包含详细的算法和工具源码。适合毕业设计和课程设计作业使用，所有源码均通过严格测试，确保可直接运行。如有任何使用问题，请随时与我们联系，我们将第一时间提供解答。

这是一个基于.NET平台开发的现代化飞机票预订系统，允许用户自行管理数据库设置。系统设计提供高效便捷的预订体验。

Python+Tkinter飞机订票系统实现了增、删、改、查、排序、登录、购票、退票、导入文件、保存等功能。系统优化包括显示用户名和日期时间、信息添加时的限制条件、信息修改时的便捷操作、票数限制、多条件查询、信息保存提示等。

描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹，并以50ms间隔生成观测数据，绘制目标的真实和估计运动轨迹，以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。

基于图像识别的飞机侧倾角估算方法 该方法利用图像分类技术估算飞机相对于地平线的侧倾角。其核心原理是将图像分为天空和地面两部分，并通过分析二者分界线（即地平线）来确定飞机的姿态。 算法流程： 图像分类: 训练SVM分类器：使用包含天空和地面图像的数据集，提取颜色和纹理特征进行训练。 对输入图像进行分类：将图像像素分为代表天空的白色像素和代表地面的黑色像素。 地平线检测: 在分类后的二值图像中，提取分隔黑白像素的地平线。 侧倾角计算: 通过拟合地平线的多项式曲线，计算飞机相对于地平线的侧倾角。拟合优度可用于评估计算结果的准确性。 示例代码: 提供的MATLAB代码示例演示了如何训练SVM

飞机飞行特性评估pfjdxn.m用途：评估飞机的平飞加减速能力，包括平飞加速时间、加速距离、减速时间和减速距离。用法：在Matlab命令行执行pfjdxn.m。结果：生成相关数据曲线。

分析了16起不同飞机起落架的典型事故，给出了飞机起落架收放锁系统的失效模式影响分析和失效树分析。以××型飞机前起下位锁的锁键与锁钩啮合不当导致自发开锁的故障为例，提出了考虑到不恰当的啮合量包括制造误差、粗暴维修误差、结构变形各单因素作用及多因素结合作用时的飞机起落架收放锁系统可靠性分析方法。探讨了如何提升飞机起落架收放锁系统的可靠性问题。