实战培训

专注于 SQL Server 的实用技能，这份资料内容源于实践，力求真实反映实际工作场景，助你提升 SQL Server 操作技能。

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产品经理的成长路线图整理得比较全的课件，覆盖从 idea 到上线后的产品优化，逻辑清晰还蛮系统的。像 用户调研 和 需求管理 这块，不止讲方法，还搭配实际场景，挺适合刚入行或者想查缺补漏的你。 像 原型设计 这部分，结合 Axure 的使用技巧，有点实战味道，页面流程、交互点讲得蛮细，拿来就能用。如果你平时对 PRD 文档 有点头疼，这里也有标准格式和写法示例，响应也快，代码也简单。 另外比较有意思的是 产品流程 和 项目管理 的穿插内容，能帮你梳理从构思到执行的关键节点。嗯，像 roadmap 制定那段，配了个节奏图，直观又不啰嗦。 如果你对一些延伸内容感兴趣，比如 用户体验 和 数据，可以

Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系型数据库管理系统之一，它提供了高效、稳定的数据存储和管理解决方案。本Oracle培训课程帮助学员在短短18天内掌握Oracle数据库的基础知识和核心技能，以便快速入门并能在实际工作中应用。 在18天的训练中，你将学习到以下关键知识点： Oracle基础知识：了解数据库的概念，Oracle的历史与发展，以及Oracle数据库系统的主要组成部分，如服务器进程、客户端工具和数据文件等。 SQL语言：深入学习SQL（结构化查询语言），包括数据查询、数据插入、更新和删除，以及复杂的联接、子查询和集合操作。 数据库创建与管理：如何创建数据库实例和表空

Facebook应用：Hadoop大数据开发与性能调优实战 PPT 59张PPT幻灯片 报表分析 天/周维度报表展示 点击统计汇总 数据分析与应用 用户参与度计算 战略决策服务 Ad hoc分析 机器学习（广告方向）

Hadoop 的扩容能力挺厉害的，PB 级数据都能搞定，而且线性扩展，一点不费劲。用普通机器搭个几千节点的集群也不是什么大问题，成本也比较友好，适合预算不高的项目。 数据分布式这块效率还不错，任务会自动分配到靠近数据的节点上，避免了不必要的网络传输，速度上去了，资源也利用得更好。可靠性方面，Hadoop 会自动备份数据，节点挂了也不怕，任务会被自动重部署，稳定性这块放心用。 如果你对大数据开发刚入门或者想搞搞性能调优，这份 PPT 蛮值得一看。每一页都讲得挺清楚，像“HDFS”、“MapReduce”这些核心组件的原理和使用场景都有提到。对了，还顺手整理了一些相关技术的链接，你要是感兴趣，可以

这是一门关于Hadoop大数据开发与性能调优的实战培训课程，共包含59张PPT。学员将通过本课程深入了解Hadoop在大数据开发中的实际应用，并学习如何优化其性能。课程内容涵盖了从基础概念到高级技术的全面讲解，适合希望深入了解和实践大数据处理的专业人士。

HDFS读写流程包括文件读取和写入两个主要过程。在文件读取过程中，客户端向NameNode发送读取文件请求，如果文件存在，则获取该文件的数据块位置信息并与多个DataNode并行建立连接获取数据。若文件不存在，则返回错误信息。在文件写入过程中，客户端发送写文件请求给NameNode，确认文件不存在后，将文件分块并并行存储到不同的DataNode上。写入完成后，客户端通知NameNode和DataNode，并等待确认信息，确认后提交写入操作。

《MongoDB实战》带您了解 MongoDB 和面向文档的数据库模型。这本书节奏适中，为开发人员提供了所需的全局视野，也为系统工程师提供了足够的底层细节。大量示例将帮助您在数据建模的关键领域建立信心。您还会喜欢对每个功能的深入解释，包括复制、自动分片和部署。 内容 索引、查询和标准数据库操作 用于自定义聚合和报告的 Map-reduce 模式设计模式 部署以实现规模和高可用性 目录 第一部分 入门* 现代 Web 的数据库* 通过 JavaScript Shell 使用 MongoDB* 使用 MongoDB 编写程序 第二部分 MongoDB 中的应用程序开发* 面向文档的数据* 查询

深入探索 Redis 的实际应用，掌握其强大功能。