流量计

比较了两种注氮流量计算方法的优缺点。 提出了一种以工作面通风量为主要影响因素的计算方法，简化了计算步骤。 通过实例分析了注氮前后采空区自燃三带的变化情况。

为了优化车站人流量的计算，采用MATLAB和图论分析方法对六个车站进行了等效处理。这一方法关注有效人流量概念，并考虑观众群体组成结构对购物需求的影响。

该程序利用1963年Chen过冷沸腾流的相关性计算管道壁温度，基于入口压力、管壁压力的初始估计值和三个常数：A、B、C。其中，A = h_pbS，其中h_pb为池沸腾系数，S为Chen抑制因子；B = h_c，其中h_c为强制对流系数；C = h_c(Tsat - Tbulk) - q''，其中Tsat为入口压力下管道中水的饱和温度，Tbulk为整体流体的温度，q''为管道到流体的热通量。此程序基于Magnus Holsten上传的Steam表格。

自动化计量在选矿用水中的应用其实蛮实用的。它结合了超声波流量计的特点，并通过插入式传感器来实现精确测量。这种方式能矿山监控水资源的使用情况，尤其是在各级水泵的状态下，实时查询和统计水的用量，提升了水资源的管理效率。最有意思的是，利用组态软件的编程特点，可以将数据实时反馈，你随时掌握用水情况。如果你是做自动化计量或者水资源管理的，这个技术肯定会让你的工作变得更高效。

麦布流量统计系统，为您提供网站流量实时监控与详尽的统计报表分析。通过麦布，您可以了解网站每日访问量、访客来源地域、操作系统、浏览器类型等关键信息，为网站运营决策提供数据支持。

Hadoop 的流量统计程序，蛮适合做网络数据的场景，是那种日志量大的时候，起来挺顺手的。整个逻辑其实不复杂，从日志收集、预、分组统计到异常检测，基本上都靠HDFS和MapReduce撑起来。你要是搞过大数据，应该知道 Hadoop 对分布式文件存储和并行计算是真的友好，尤其适合这种批量数据的活儿。 日志文件的可以从 CSV、JSON 入手，采集好以后用 Map 阶段做数据清洗。比如像 IP 不全、格式乱的直接丢掉，统一字段，方便后续。 Reduce 阶段主要是统计，比如分时间段统计每个 IP 的总流量、平均值、峰值，完的数据也能方便喂给 BI 工具。你用Tableau或者Power BI做可

提供一种高效算法，用于计算点云数据中每个点的法向量，并附带测试数据，方便验证算法效果。

如果你正在做智能交通系统的相关开发，车流量检测代码这块是个挺实用的资源。用 MATLAB 实现车流量检测，基本可以用它的强大图像工具箱来搞定。从视频二值化到车道分割，再到车辆检测，整个流程都清晰。你可以通过imbinarize函数进行二值化，用edge来识别车道边界，通过regionprops来提取车道信息，通过目标检测技术进行车辆计数，挺高效的。实际操作中，你可以用mybwarea函数来判断车辆大小，确保计数准确。车流量检测不仅可以用来交通状况，还是智能交通管理的基础。如果你对 MATLAB 有一定基础，这个代码可以快速上手，节省不少开发时间。整体来说，MATLAB 在图像方面的表现强大，适

这是我在2011年5月数学建模比赛中编写的MATLAB代码，用于车流量检测。压缩文件包含当时的视频，程序运行稳定且在低车流量条件下具有高精度。有兴趣的朋友可以下载查看。

在大数据处理领域，Hadoop是一个不可或缺的开源框架，被广泛用于存储和处理海量数据。本教程将专注于如何利用Hadoop对网络流量数据进行统计分析，这对理解网络行为、优化网络服务和制定数据驱动的决策至关重要。我们将深入研究Hadoop的核心组件：HDFS和MapReduce。HDFS作为分布式文件系统，将大文件分割成多个块，并在集群中的不同节点上存储这些块，以实现高可用性和容错性。MapReduce则是处理这些数据的计算模型，包括Map和Reduce两个主要阶段。在\"HTTP_.dat\"文件中，我们假设它包含了通过HTTP协议产生的各种网络活动记录，如URL访问、请求时间和响应状态码等。这