研究开发

利用Matlab及其工具箱进行科学成像案例研究，探索重力测量的应用。

MATLAB开发：数值能量法的比较研究。对数值积分方法进行了比较分析，涵盖了梯形法、辛普森法则、中点法等几种方法。

本书专为开发和研究模式识别系统的实践者设计，涵盖语音识别、字符识别、图像处理和信号分析等多个应用领域，提供丰富的资料和信息，帮助读者选择最适合的技术。

matlab开发-HeartVi131阻滞免疫研究。心脏VI1块Simulink文件31

在Matlab开发中，进行了三相正弦脉宽调制逆变器的深入研究。

员工培训的事儿，真不是随便做做就能见效的。这个员工培训管理系统就挺实用，功能模块分得清清楚楚，从培训计划到效果评估都照顾到了，整个流程打通，基本不用你操太多心。 系统用的是VC配合Access 数据库，界面做得还挺友好，按钮布局合理，操作也顺畅。尤其是培训资源和课程管理那块，一目了然，适合 HR 或者培训主管那类非技术岗使用。 员工信息管理模块可以录入基本信息，比如姓名、技能等级之类的，响应也快。培训课程那块，用来安排时间、地点这些内容方便，而且还能统一调配资源，省去一堆沟通成本。 系统架构走的是传统MFC 框架，后端用Access来撑着，数据量不是大时挺稳定的。如果你想改成SQL Serve

信用风险评分卡的研究其实蛮有意思的，是结合 SAS 这类强大的工具做开发和实施，效果挺不错的。这个领域涉及到的模型和算法都比较复杂，但通过 SAS 的功能，你可以更高效地大量数据，提升评分卡的准确性。要是你对金融风控这块有兴趣，肯定会从中学到不少技巧。通过这篇文章，你可以了解到如何构建和优化信用评分卡，设计风控模型的具体流程。不仅适合金融行业的人使用，数据师也可以从中获得多灵感。说到这里，里面的目录和细节清晰，整体上也挺容易上手的。如果你需要了解如何用 SAS 实现这些功能，看看这篇文章真心不错。哦，对了，相关的文章链接也了，别错过哦！

本案例研究详细介绍了使用SSIS（SQL Server Integration Services）开发ETL过程的全流程。案例以SQL Server作为数据源，Oracle 10g作为DataMart目标数据库，利用AdventureWorks数据集作为示例进行演示。内容包括包裹的维度表处理、事实表处理、增量提取方法、参数配置，以及ETL作业的部署与调度等关键步骤。案例还强调了模板驱动开发的重要性，提高了开发过程中的一致性和可维护性。

Matlab开发：矩阵多项式分数形式的研究正处于状态反馈阶段。

使用Matlab开发研究人员数据库图3。学生数据库图Chao n°3