双非中心

该文章介绍了计算双重非中心Beta分布概率密度函数的鞍点近似方法。代码来源于Marc Paolella的中间概率生成，详见2007年第370页清单10.11。由于鞍点积分，归一化略高于1的近似值。推荐使用四边形标准化。使用方法如下：f = SPncbetapdf(bvec, n1, n2, theta1, theta2)，同时需要下载SPncfpdf.m。

业务支撑系统的双中心架构，蛮适合通信行业那种大体量、高并发的环境。省中心和全国中心配合，一边负责本地运营，一边盯着全网协同，挺有层次的。你要是做 BSS 系统，这套思路还挺值得借鉴的。 全网服务的支撑能力，靠的就是这种上下呼应的系统架构。比如省中心用户的套餐变更，全国中心搞统一计费、结算，分工明确。响应也快，数据也统一，稳定性还不错。 有意思的是，它背后不少技术都熟，比如Hadoop、NoSQL、数据挖掘，甚至还有基于Python Socket的 CTF 服务器。这些组件组合起来，支撑个千万级别的用户量不在话下。 像那个基于 Hadoop 的分布式服务注册中心，就蛮适合拿来搭配这个系统用。想搞

Matlab Hill代码展示了两种未抽取形式的二维对偶树复数小波变换（DT-CWT），结合了未抽取离散小波变换的精确平移不变性和DT-CWT的方向选择性和复杂子带。离散小波变换（DWT）在图像处理中广泛应用于分析、降噪和融合，但受限于移位方差。UDWT通过精确的移位不变性改进了这一问题，但缺乏方向选择性。DT-CWT提供了更紧凑的表示形式和改进的方向选择性，每个尺度有六个方向子带，以及复数值系数用于变换域中的幅度和相位分析。

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直接输入邻接矩阵计算亲近中心性。

详细介绍了如何基于Oracle 12c的Far Sync和Active Data Guard（ADG），实现双地三中心的灾备方案。

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随着数据中心技术的不断发展，云数据中心建设方案正逐步消除异构化系统之间的障碍，实现快速动态部署资源和服务。云计算平台提供独立、兼容各类应用的计算、存储和网络资源智能化统一管理，支持面向业务的定制化部署。结合虚拟化技术与绿色科技，有效降低能耗，提供先进、高效、智能的系统散热方案和环境控制能效管理系统。系统支持异构资源兼容，实现业务的平滑升级，满足不断增长的业务需求，同时节省维护成本。

DATA CENTER HANDBOOK Hwaiyu Geng, P.E. Amica Association Palo Alto, CA, USA

随着技术的进步，云数据中心正成为数据中心领域的主导力量。私有云和公有云的融合以及混合云的发展，标志着数据中心管理的革新。从应用层到基础设施层，云计算技术的应用正在改变数据管理和资源配置的方式。云数据中心不仅提供自助服务和资源管理策略，还强调动态、标准化的服务模式，以满足不断增长的业务需求。