不良事件报告分析

这个Matlab代码存储库探索了FDA数据库中不良事件报告的相关性，分析了不同国家/地区之间以及不同事件之间的关联。代码在文件“AdverseEventsInDifferentCountries.m”中提供，输出包括两个Excel文件，列出了Pearson相关系数大于0.8的反应对和国家/地区对。视觉化文件夹包含了各种输出，如显示前十个报告国家/地区频率的图表和反应的频率分布图。此外，还有一个显示所有国家/地区之间不良事件皮尔逊相关系数的热图。

医疗系统的安全事件报告功能做得比较细，流程也算顺畅，挺适合医院这种需要严谨记录和快速响应的场景。尤其是事件和数据图表，基本能一眼看出问题在哪，适合医务管理团队拿来开会说事儿。 医疗质量安全事件信息报告系统的页面布局比较清晰，导航栏的模块分得细，从事件上报到数据都有。表单设计也比较贴合医护人员日常习惯，比如上报药品错误、患者跌倒这些情况，就直接点几下就行，响应也快。 上报模块用的是结构化录入，字段规范。比如事件类型、发生科室、时间这些都有下拉选项。数据上来之后，系统会自动做分类统计，还能导出报表，挺方便拿去汇报。你要是想快速知道最近哪里容易出问题，一看图就懂。 像风险评估功能，背后用了一些规则模

这是一个用于管理消防队运营的WordPress插件，专为管理公共事件报告而设计。该插件新增了名为“任务报告”的帖子类型，类似于普通WordPress帖子，但可以包含警报时间、部署类型和使用的车辆等详细信息。除了提供多种部署报告显示选项外，该插件的主要目标是德语国家的消防队，也适用于其他救援服务、水上救援服务、技术救援组织等，帮助它们在互联网上展示其操作。开发人员需注意的是，开发和更改需遵循特定的分支和代码覆盖率要求。

oracle诊断事件及详细分析10053事件

为降低单采血小板献血者不良反应发生率，本研究调查分析了 54 例出现不良反应的献血者资料。结果显示，枸橼酸盐中毒、空腹和饥饿、精神紧张、穿刺疼痛、睡眠不足或疲劳是导致献血者出现不良反应的主要原因。通过针对性预防和治疗措施，可以有效减少献血反应发生，稳定并扩大固定无偿单采成分血献血者队伍。

ADO数据库控件与数据绑定控件

IceCube 事件的 Blazar 起源，用 Python 搞数据的你可别错过这个资源。hep-analysis这个工具包蛮实用，专门为高能物理数据量身打造，IceCube 那种数据挺顺的。哦，它的语法风格跟pandas、matplotlib蛮接近，上手快，响应也快。 想要搞清楚粒子的来源？粒子滤波的思路可以看看，这篇文章得还挺系统，尤其适合刚入门或者打算优化现有模型的你。 如果你对Kalman 滤波感兴趣，文里还有相关链接，非线性场景也有提到。别忘了点开里面那份.rar压缩包，有不少实用代码。 至于数据整理嘛，SQLite的那篇挺细，物理结构拆解得蛮到位，尤其你要搞本地数据库存储时，能省不

详细探讨了Oracle 10g AWR报告的特性和使用方法，帮助用户充分理解和利用该技术工具。AWR报告是Oracle数据库性能分析的重要组成部分，通过分析数据库活动来提供关键性能指标和建议。

段级统计信息的数量，是 ORACLE 性能调优里一个蛮实用但容易被忽略的点。你要是经常等待事件，就知道段级的数据粒度挺关键的，能帮你快速定位哪张表、哪个索引拖了后腿。配合 Statspack 或 AWR 报告来看，效果还不错。 ORACLE 等待事件的段级统计信息 这篇文章讲得比较细，等值访问、全表扫描、物理读写这些都有覆盖，尤其适合你排查性能瓶颈的时候用。可以直接上 这篇 看看，里面的实战截图也蛮清楚的。 如果你平时还关注 I/O 比较高的对象，建议顺手把 这个一块看看，专门讲了物理读取多的索引段或表段，和段级统计一起用，定位问题挺快的。 有时候你还会碰到那种“奇怪的等待事件”，等不出结果。

这份文档概述了 AWR 报告的生成、管理和分析流程。